Veeva Summit Europe : l'IA et l'automatisation dans le développement de médicaments
Veeva Sommet européen de la R&D : les avancées de l'IA et de l'automatisation dans le développement de médicaments
Le récent 10e Veeva Sommet européen de la R&D tenu à Madrid a mis en lumière les rôles clés joués par l'IA, l'automatisation et les efforts de collaboration dans l'accélération du processus de développement de médicaments. Des professionnels de renom de l'industrie, dont des sponsors, des CRO et des défenseurs de patients, ont débattu de l'utilisation essentielle de l'IA et de l'automatisation sans alourdir la charge de travail existante. Il est important de noter que Veeva Systems travaille activement au développement d'une interface de programmation d'applications (API) pour s'intégrer facilement aux technologies d'IA existantes, dans le but d'optimiser la gestion des données et les interactions réglementaires. De plus, Novo Nordisk a partagé sa vision ambitieuse de réduire le délai d'installation des essais à un jour d'ici 2026, en s'appuyant sur l'IA et en favorisant des partenariats robustes avec les CRO. En outre, le sommet a souligné l'importance de l'IA dans l'exploration des indications supplémentaires pour les candidats médicaments tout en respectant les normes réglementaires.
Points clés
- Discussion sur l'IA et l'automatisation au Veeva Sommet européen de la R&D axée sur l'accélération du développement de médicaments.
- Efforts de Veeva pour intégrer l'IA avec les technologies existantes des clients via une API pour une gestion des données rationalisée.
- Objectif de Novo Nordisk de réduire le temps de configuration des essais à un jour d'ici 2026 en utilisant l'IA.
- Potentiel de l'IA dans l'identification des requêtes réglementaires dans les présentations d'essais, ce qui améliore la collaboration.
- Discussion en cours sur l'implication de l'IA dans le transfert de données des dossiers médicaux électroniques (DME) vers les systèmes de saisie de données électroniques (SED) en raison d'une éventuelle charge pour les sites cliniques.
Analyse
L'accent thématique sur l'IA et l'automatisation lors du Veeva Sommet européen de la R&D met en évidence un déplacement vers l'efficacité et la collaboration dans le domaine du développement de médicaments. La stratégie d'intégration API de Veeva se présente comme un possible changeur de jeu dans l'amélioration de la gestion des données pour les entreprises pharmaceutiques et les entités réglementaires, ce qui renforce les mesures de conformité et allège les charges de travail. La mission ambitieuse de Novo Nordisk de réduire considérablement la durée de configuration des essais cliniques a le potentiel de catalyser une transformation à l'échelle de l'industrie en définissant de nouvelles normes pour la vitesse et l'efficacité. Cependant, la dépendance de l'industrie à l'égard de l'IA pour le transfert de données des dossiers médicaux électroniques (DME) vers les systèmes de saisie de données électroniques (SED) suscite des préoccupations concernant d'éventuelles charges pour les sites cliniques. Bien que ces avancées technologiques puissent accélérer les approbations de médicaments, une approche prudente est essentielle pour prévenir la surcharge des prestataires de soins de santé.
Saviez-vous que?
- Veeva Sommet européen de la R&D : Un rassemblement annuel centré sur la recherche et le développement dans les secteurs pharmaceutique et des sciences de la vie, mettant en vedette des discussions sur les progrès technologiques et les tendances de l'industrie.
- CRO (Organisations de recherche contractuelles) : Des entités offrant un soutien aux industries pharmaceutique, biotechnologique et des dispositifs médicaux par le biais de services de recherche sous-traités, notamment la gestion des essais cliniques et des processus réglementaires.
- DME (Dossiers médicaux électroniques) et SED (Saisie de données électroniques) : Les DME servent de référentiels numériques des antécédents médicaux des patients, y compris des informations sensibles sur la santé, tandis que les systèmes SED sont conçus pour la collecte électronique de données cliniques principalement dans les essais cliniques humains. Le débat en cours sur le rôle de l'IA dans le transfert de données des DME vers les SED concerne l'équilibre entre l'efficacité et d'éventuelles charges pour les sites cliniques.