Une étude sur Twitter révèle les superspreaders de désinformation
Une étude révèle une tendance surprenante dans la propagation de la désinformation sur les réseaux sociaux
Une enquête récente a mis en lumière un phénomène frappant dans la diffusion de la désinformation à travers les plateformes de réseaux sociaux, en particulier sur ce qui était autrefois reconnu comme Twitter. La recherche a révélé qu'une faction minoritaire composée seulement de 0,3% des comptes utilisateurs, constituée principalement de femmes plus âgées, est responsable de la circulation de 80% des hyperliens menant vers des sites Web de fausses informations. Ces individus, qualifiés de "super-propagateurs de désinformation", s'écartent du stéréotype attendu des jeunes technophiles et sont au contraire des utilisateurs fréquents de la fonction de retweet. L'examen a couvert plus de 650 000 comptes Twitter liés aux registres électoraux américains et a intégré un classificateur d'apprentissage automatique pour détecter les tweets contenant du contenu politique et des liens vers des sources de désinformation connues. Bien que l'étude ait présenté certaines limites, comme l'incapacité de vérifier la propriété des comptes ou la précision des histoires individuelles, les résultats mettent en lumière un domaine crucial nécessitant une attention pour atténuer la prolifération de la désinformation en ligne.
Points clés
- Seuls 0,3% des comptes Twitter sont responsables de la diffusion de 80% des liens de fausses nouvelles.
- Les super-propagateurs de désinformation sont principalement des femmes plus âgées enclines à un retweetage fréquent.
- L'enquête a couvert plus de 650 000 comptes Twitter associés aux registres électoraux américains.
- Un classificateur d'apprentissage automatique a été utilisé pour identifier les tweets contenant des liens vers des sources de désinformation.
Analyse
L'examen révèle qu'un petit groupe démographique d'utilisatrices Twitter plus âgées perpétuent de manière disproportionnée la désinformation, principalement via le retweetage. Cette révélation remet en question les hypothèses répandues sur les principaux diffuseurs étant des jeunes technophiles. Les conséquences ont une importance substantielle pour les plateformes de réseaux sociaux, confrontées à une pression accrue pour réguler le contenu, et pour les campagnes politiques, nécessitant des adaptations pour contrer les stratégies de désinformation. À court terme, les plateformes peuvent mettre en place des contrôles plus stricts, tandis qu'à long terme, des initiatives éducatives ciblées pourraient atténuer le problème. De plus, les découvertes soulignent l'urgence de disposer d'outils d'IA plus sophistiqués pour identifier et filtrer les faux contenus, ce qui pourrait restructurer la gouvernance des réseaux sociaux.
Le saviez-vous ?
- Super-propagateurs de désinformation : Ce sont des individus ou des entités sur les plateformes de réseaux sociaux qui contribuent de manière excessive à la propagation de la désinformation. Dans le contexte de l'étude, il s'agit de comptes utilisateurs qui, malgré ne représenter qu'une fraction (0,3%) de la base d'utilisateurs globale, sont responsables de la diffusion d'une majorité notable (80%) des hyperliens de fausses nouvelles.
- Classificateur d'apprentissage automatique : Une forme d'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour évaluer et classer les données en fonction de modèles et de caractéristiques inhérents aux données. Dans cette enquête, un classificateur d'apprentissage automatique a été utilisé pour examiner les tweets et discerner ceux contenant du contenu politique et des liens vers des sources de désinformation reconnues.
- Comptes liés aux registres électoraux américains : L'étude a spécifiquement examiné les comptes Twitter associés aux registres électoraux américains. Cette liaison aide à comprendre la démographie et potentiellement les tendances politiques des utilisateurs impliqués dans la diffusion de désinformation, fournissant une compréhension plus claire de l'impact sur le discours politique et les processus décisionnels.