Tobiko lance une nouvelle plateforme cloud pour la transformation des données

Tobiko lance une plateforme cloud de transformation des données avec un financement de 21,8 millions de dollars

Tobiko, une start-up spécialisée dans la transformation des données, cofondée par Tyson et Toby Mao ainsi que Iaroslav Zeigerman, a dévoilé une nouvelle plateforme cloud axée sur la simplification des interactions des équipes avec les données. La plateforme, intégrant les outils open source SQLMesh et SQLGlot, offre une interface low-code pour construire des pipelines de données et des transformations. Fait notable, Tobiko a obtenu un financement de 21,8 millions de dollars, avec le soutien de Theory Ventures et de cadres de 20Sales, Fivetran, Census et MotherDuck. Sa principale caractéristique est sa compréhension approfondie de SQL, permettant des capacités de transformation des données avancées et un suivi des erreurs, ce que les fondateurs prévoient révolutionner l'observabilité des données en identifiant les causes précises des défaillances. De plus, Tobiko facilite la création d'"environnements de données virtuels" pouvant être utilisés dans divers projets, en faisaint de cet outil un outil polyvalent pour les équipes d'ingénierie des données dans différents secteurs, y compris les start-ups licornes.

Principaux points à retenir

• Tobiko introduit une plateforme cloud compatible avec dbt avec un financement important de 21,8 millions de dollars.
• La plateforme intègre SQLMesh et SQLGlot, renforçant la transformation des données et le développement des pipelines.
• L'outil de Tobiko fournit une vérification de la syntaxe SQL et un suivi détaillé des erreurs pour une ingénierie des données améliorée.
• L'entreprise cible les entreprises de toutes tailles, y compris les sociétés de type FAANG et les start-ups licornes.
• Les "environnements de données virtuels" de Tobiko permettent la réutilisation des configurations de développement dans différents projets.

Analyse

La plateforme cloud innovante de Tobiko, intégrant SQLMesh et SQLGlot, a le potentiel de perturber l'ingénierie des données en simplifiant les interactions avec les données et le développement de pipelines grâce à une interface conviviale. La compréhension approfondie de SQL de la plateforme et le suivi des erreurs enrichissent l'observabilité des données, essentielle pour les entreprises dépendantes de l'intégrité des données. La participation d'investisseurs comme Theory Ventures et de cadres du secteur signifie qu'ils anticipent un impact significatif sur le marché, pouvant redéfinir la manière dont les sociétés de type FAANG et les start-ups licornes gèrent les données. De plus, les "environnements de données virtuels" de la plateforme offrent évolutivité et efficacité, s'adressant à une large gamme d'industries. À court terme, cela pourrait rationaliser les opérations de données, tandis qu'à long terme, cela pourrait établir de nouvelles références dans les pratiques de gestion et d'ingénierie des données.