L'essor des unités de traitement neural (UPN) dans les appareils grand public

La montée en puissance des unités de traitement neuronal (NPU) dans les appareils grand public

Le secteur technologique est en ébullition avec le terme "NPU" (Unité de traitement neuronal), un composant conçu pour gérer les tâches d'IA sans surcharger le CPU ou le GPU. Ces NPU, qui traitent les algorithmes d'apprentissage automatique en parallèle, sont désormais un argument de vente clé pour les nouveaux PC et smartphones. Par exemple, les nouveaux PC ARM Copilot+ de Microsoft, équipés de puces Qualcomm Snapdragon, se vantent d'avoir un NPU avec 45 TOPS (milliers de milliards d'opérations par seconde), promettant des capacités d'IA sur l'appareil améliorées. Cependant, malgré l'engouement, les applications pratiques qui exploitent pleinement ces capacités sont encore rares, la plupart des démonstrations se limitant à des fonctionnalités comme le flou d'arrière-plan Zoom ou la génération de musique par IA. Le défi reste de développer des logiciels capables de tirer efficacement parti de la puissance des NPU, ce qui pourrait potentiellement faire basculer l'IA du cloud vers un traitement plus efficace sur l'appareil.

Principaux points à retenir

• Les NPU suscitent de l'attention grâce à l'engouement pour l'IA : Alors que les entreprises technologiques s'efforcent d'expliquer les avantages des NPU, l'accent est mis sur les capacités d'IA.
• Les nouveaux PC ARM Copilot+ de Microsoft : Utilisation des processeurs Qualcomm Snapdragon X Elite et X Plus, intégrant des NPU de 45 TOPS pour l'IA sur l'appareil.
• Fonctionnalités IA limitées sur les ordinateurs portables Intel Core Ultra : Seuls les PC Copilot+ de Microsoft ont accès à des fonctionnalités basées sur l'IA comme Recall.
• Les NPU dans les téléphones et les PC depuis 2017 : Initiés par Apple, Google et d'autres, les NPU ont renforcé les capacités d'IA pendant des années.
• Les applications d'IA en retard sur les capacités matérielles : L'étendue actuelle des applications d'IA sous-utilise les capacités des NPU, manquant d'une "killer app" pour stimuler la demande.

Analyse

La prolifération des unités de traitement neuronal (NPU) dans les appareils grand public comme les PC et les smartphones, malgré leurs capacités avancées, est confrontée à un écart dans le développement de logiciels. Des organisations comme Microsoft et Qualcomm, avec leurs NPU haute performance, n'ont pas encore vu une intégration généralisée des applications, limitant les expériences utilisateur à des fonctionnalités d'IA de base. Cette sous-utilisation pourrait retarder le passage de l'IA basée sur le cloud à un traitement plus efficace sur l'appareil, affectant les revenus et la position sur le marché des entreprises technologiques. Avec le temps, le développement d'applications d'IA plus sophistiquées pourrait transformer les interactions des utilisateurs et stimuler la demande pour des appareils équipés de NPU, redéfinissant potentiellement le paysage concurrentiel du secteur technologique.