SoftBank acquiert l'entreprise britannique de puces AI Graphcore
SoftBank Acquiert Graphcore pour Renforcer son Arsenal de Matériel pour l'IA
Graphcore, une entreprise de puces pour l'IA basée au Royaume-Uni, a été officiellement acquise par SoftBank, basée au Japon. Malgré les spéculations, le prix exact d'acquisition reste non divulgué, le PDG Nigel Toon ayant démenti la somme de 500 millions de dollars qui avait été avancée. Fondée en 2016, Graphcore se spécialise dans des "unités de traitement de l'intelligence" (IPUs) adaptées aux charges de travail de l'IA, se positionnant ainsi de manière distinctive par rapport aux GPU conventionnels tels que ceux de Nvidia.
L'entreprise a rencontré des difficultés, ayant perdu des opportunités commerciales avec Microsoft, étant ignorée par le gouvernement britannique pour ses plans d'ordinateur exascale et ayant quitté le marché chinois en raison des règles d'exportation américaines, ce qui a mis à rude épreuve sa situation financière. Néanmoins, Toon reste optimiste quant à l'acquisition, assurant qu'il n'y a pas de licenciements prévus et un possible accroissement des effectifs au Royaume-Uni.
Avec son historique d'investissements dans des entreprises de semi-conducteurs, SoftBank voit Graphcore comme une acquisition stratégique pour ses ambitions en matière d'IA. Toon a souligné la nécessité de financements importants pour que Graphcore puisse rivaliser efficacement sur le marché des matériels pour l'IA, ce qu'il pense que SoftBank peut offrir.
L'acquisition a reçu toutes les approbations réglementaires nécessaires, permettant à Graphcore de poursuivre ses activités sous son nom existant, avec son siège social à Bristol et des bureaux supplémentaires à Londres, Cambridge, Gdansk et Hsinchu. Vikas J. Parekh de SoftBank a mis en avant le rôle de Graphcore dans la poursuite des avancées de SoftBank dans les technologies de l'IA.
Points Clés à Retenir
- SoftBank acquiert l'entreprise britannique de puces pour l'IA Graphcore pour un montant non divulgué.
- Graphcore dément la somme de 500 millions de dollars avancée pour l'acquisition, la qualifiant d'inexacte.
- Le PDG Nigel Toon n'envisage pas de licenciements et prévoit une possibilité d'accroissement des effectifs au Royaume-Uni.
- Les dirigeants fondateurs de Graphcore et les principaux cadres conserveront leurs rôles après l'acquisition.
- Les approbations réglementaires sont désormais en place, Graphcore étant une filiale de SoftBank avec un siège social inchangé à Bristol.
Analyse
L'acquisition de Graphcore par SoftBank, dans le contexte de ses difficultés financières et de ses sorties de marché, positionne l'entreprise britannique pour une nouvelle compétitivité sur le marché des matériels pour l'IA. Cette opération renforce le portefeuille stratégique de SoftBank en matière d'IA, élargissant sa portée concurrentielle face à des entreprises comme Nvidia. L'impact de l'accord comprend une possible accélération de la recherche et du développement ainsi que l'expansion du marché, bien que la surveillance réglementaire demeure une inquiétude à long terme. Pour Graphcore, l'acquisition offre un soulagement des pressions financières immédiates, promettant la stabilité et la croissance sur le marché britannique.
Saviez-Vous Que?
- Unités de Traitement de l'Intelligence (IPUs) :
- Explication : Des microprocesseurs spécialisés conçus pour gérer les charges de travail de l'IA avec une efficacité et une performance élevées, offrant des fonctionnalités avancées sur le marché des matériels pour l'IA.
- Plans pour les Ordinateurs Exascale :
- Explication : Des systèmes informatiques cruciaux capables d'exécuter un billion de milliards de calculs par seconde, indispensables pour résoudre des problèmes scientifiques et d'ingénierie complexes.
- L'Investissement de SoftBank dans des Entreprises de Semi-conducteurs :
- Explication : Les investissements stratégiques de SoftBank dans le domaine des semi-conducteurs et de la technologie visent à renforcer sa présence dans des domaines de croissance élevée tels que l'IA et les semi-conducteurs, s'inscrivant dans son engagement plus large à façonner l'avenir du calcul et de l'IA.