Aujourd'hui, OpenAI a lancé deux nouveaux modèles – o3 et o4-mini – marquant l'expansion la plus importante de sa série o à ce jour. Ces modèles, conçus avec l'ambition de penser, d'agir et de résoudre des problèmes comme des agents autonomes, promettent de flouter la ligne entre assistant numérique et collaborateur compétent.
Mais derrière les chiffres de référence brillants et les vidéos de démonstration se cache une histoire plus profonde sur l'évolution des paradigmes de l'IA, la poussée vers une intelligence augmentée par les outils et la tension entre puissance, précision et coût.
Dans ce qu'OpenAI décrit comme un bond fondamental, o3 et o4-mini peuvent désormais décider indépendamment comment et quand utiliser les outils – de l'exécution de code et de la génération de graphiques à l'extraction de données web en temps réel et à l'analyse d'images. Cette capacité n'est pas une mise à niveau superficielle. C'est un pivot philosophique.
Plutôt que de simplement répondre aux questions, ces modèles abordent les tâches comme des analystes humains : en décomposant les problèmes en parties, en sélectionnant les bons instruments et en synthétisant les informations dans différents formats – le tout de manière autonome.
Dans une démonstration, o3 s'est attaqué à une requête complexe sur la consommation d'énergie. Le modèle a utilisé le web pour trouver des données de consommation, a exécuté du code Python pour les analyser, a généré un graphique et a contextualisé les conclusions avec des implications économiques – le tout en une minute. Ce n'était pas une orchestration scénarisée ; c'était une prise de décision stratégique.
« L'importance ici n'est pas qu'il ait utilisé des outils », a noté un chercheur indépendant en IA. « C'est qu'il savait comment penser avec eux. C'est une espèce d'intelligence différente. »
Un autre saut : ces modèles ne se contentent pas de traiter des images – ils raisonnent avec elles.
Face à une photo d'une écriture manuscrite illisible à l'envers, o3 n'a pas demandé d'aide. Il a zoomé, a fait pivoter l'image et a transcrit le texte correctement. Il a compris non seulement ce qu'il voyait, mais aussi ce qu'il devait faire avec.
Cette avancée, surnommée « penser avec des images », marque une convergence des modalités qui va bien au-delà de la vision par ordinateur. Elle laisse entrevoir des systèmes d'IA capables de traiter les images comme des objets cognitifs manipulables – une compétence longtemps considérée comme uniquement humaine.
Les premiers testeurs soulignent que cette capacité s'avère très utile dans les contextes scientifiques et techniques. Dans un cas, un prototype a été capable d'analyser une photo brouillon d'un cahier de laboratoire et de dériver des équations chimiques correctes à partir de notes manuscrites, reconnaissant même les annotations à travers les diagrammes.
Sous la surface se cache un moteur de performance performant.
Le modèle o3 est désormais en tête des benchmarks de l'industrie en mathématiques, en programmation, en ingénierie logicielle et en raisonnement multimodal. Selon OpenAI, il commet 20 % d'erreurs graves en moins que son prédécesseur, en particulier dans des domaines comme la stratégie commerciale, la génération d'hypothèses scientifiques et l'idéation créative.
Pendant ce temps, o4-mini dépasse ses limites. Bien qu'il s'agisse d'un modèle réduit, optimisé pour la vitesse et le coût, il a atteint une précision de 99,5 % sur le benchmark AIME 2025 lorsqu'il est associé à Python. Pour les développeurs qui exécutent des milliers de requêtes quotidiennement, son rapport performance/prix est difficile à ignorer.
« Vous voyez des résultats de niveau saturation sur des tâches de qualité industrielle, à partir d'un modèle qui fait la moitié de la taille », a déclaré un ingénieur de fonds spéculatifs quantitatifs. « Ce n'est pas seulement de l'efficacité. C'est une disruption. »
Ce qui distingue cette génération, ce n'est pas seulement la capacité – c'est l'accès.
Avec o4-mini intégré au niveau gratuit de ChatGPT et les deux modèles disponibles via l'API et les outils de bureau, OpenAI sème un changement de plateforme. Codex CLI, un agent léger basé sur le terminal utilisant le raisonnement d'o3, est open source et déjà en ligne sur GitHub. Les développeurs peuvent brancher des captures d'écran, des croquis ou des bases de code locales, et le modèle répond directement dans le shell.
Cela positionne OpenAI en tête dans ce que les initiés appellent la « guerre de l'interface agentique » : un passage des assistants basés sur le chat à des outils qui fonctionnent comme des collaborateurs autonomes à travers les flux de travail – qu'il s'agisse de déboguer du code, d'interpréter des scans IRM ou d'optimiser des budgets publicitaires.
Cette décision est également stratégique. Avec GPT-5 qui se profile à l'horizon, l'entreprise aligne sa série o sur les modèles à venir, promettant une intégration plus étroite entre le raisonnement profond et la conversation naturelle.
Pourtant, même si les performances montent en flèche, des limitations demeurent. Les modèles plus petits comme o4-mini affichent des performances plus faibles sur les tâches de rappel factuel, en particulier dans des domaines comme la connaissance historique ou biographique. Dans les évaluations PersonQA, o4-mini était à la traîne par rapport aux modèles précédents, probablement en raison de la réduction du nombre de paramètres et de la compression de l'entraînement.
Un autre défi est la confiance excessive. Le modèle o3, bien que plus intelligent, a tendance à générer plus d'assertions – à la fois correctes et incorrectes – lorsque l'information est ambiguë. Ce n'est pas seulement un bug ; c'est un dilemme de conception. À mesure que les modèles gagnent en puissance de raisonnement, ils deviennent également plus susceptibles de faire des inférences complexes, ce qui augmente le risque d'hallucinations subtiles.
« C'est une arme à double tranchant », a expliqué un intégrateur de systèmes. « Plus il raisonne bien, plus il devient confiant. Mais si vos entrées sont fragiles, vos sorties pourraient l'être aussi. C'est un énorme problème dans les industries réglementées. »
Le rythme des versions est agressif. o3, o4-mini et o4-mini-high sont déjà accessibles aux utilisateurs payants de ChatGPT à travers les plans Plus, Pro et Team. Les utilisateurs du niveau gratuit peuvent tester o4-mini dans la catégorie « Penser », tandis que les déploiements Enterprise et EDU sont attendus incessamment.
Un modèle o3-pro amélioré avec un accès complet aux outils est prévu pour être publié dans les semaines à venir. Les développeurs y ont accès via Chat Completions et la nouvelle API Responses, bien qu'une vérification puisse être requise pour les fonctionnalités avancées.
OpenAI offre également des incitations : une subvention de 1 million de dollars en crédits API est réservée aux développeurs qui construisent avec Codex CLI et des capacités agentiques.
Le message est clair : ce n'est pas seulement une mise à jour de produit. C'est un réalignement de la plateforme autour de l'intelligence multimodale, multi-outil et multi-étape.
Pour les utilisateurs professionnels – des traders et analystes aux ingénieurs et consultants – les implications sont profondes.
Là où les anciens modèles servaient de calculatrices sophistiquées ou d'encyclopédies à réponse rapide, la série o approche maintenant le comportement d'analystes juniors. Elle pose des questions, formule des hypothèses, sélectionne des outils et explique les résultats. Cela la positionne moins comme une ressource passive et plus comme un résolveur de problèmes actif.
Mais les professionnels doivent rester sceptiques. Les nouveaux modèles sont encore fragiles sur les bords, sujets à l'hallucination de données et à une mauvaise utilisation occasionnelle des outils. L'étalonnage de la confiance reste un défi majeur.
Pourtant, la trajectoire plus large est indéniable : OpenAI parie sur les agents – pas seulement des modèles plus intelligents, mais ceux qui peuvent planifier, s'adapter et agir.
Et avec GPT-5 à l'horizon, o3 et o4-mini pourraient être considérés non pas comme une fin, mais comme un début.
Dans un paysage de l'IA encombré de mises à niveau marginales et de cycles de battage médiatique, o3 et o4-mini d'OpenAI semblent différents. Ils ne se contentent pas de répondre. Ils agissent. Ils ne se contentent pas de voir. Ils pensent.
Pour la première fois, l'intelligence artificielle n'est pas simplement un outil dans la boîte à outils. C'est le collègue qui vous tend la clé.
Et cela change tout.
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