Le dernier essai de génération de longue vidéo musicale de Sora a échoué
La vidéo musicale de Washed Out's "The Hardest Part", créée avec Sora d'OpenAI, a reçu des critiques très mitigées, avec sa qualité surréaliste admirée par certains, mais critiquée par d'autres pour ses incohérences visuelles et son aspect "vallée dérangeante". L'utilisateur @gamegame6089 a déclaré: "Le visuel est comme une légende urbaine effrayante. À première vue, cela semble normal, mais au deuxième et troisième regard, cela ressemble à un cauchemar." tandis qu'un autre utilisateur @outerspic s'est plaint: "Le futur c'est de la diarrhée numérique".
La vidéo applaudie "Air Head" a nécessité beaucoup de travail humain
Des analyses récentes révèlent que, bien que Sora d'OpenAI puisse générer des vidéos réalistes à partir de texte, un travail manuel de post-production est encore essentiel pour affiner ces productions, comme en témoigne l'importante édition nécessaire pour la vidéo virale "Air Head".
Points clés
- Liberté créative : Le réalisateur Paul Trillo a utilisé Sora pour générer des dizaines de clips uniques, permettant des concepts créatifs ambitieux jusqu'alors contraints par le budget et la logistique.
- Limitations techniques : Malgré son approche innovante, Sora peine à maintenir une continuité visuelle, affectant la cohérence des personnages et des environnements d'une scène à l'autre.
- Réactions mitigées : Alors que certains spectateurs apprécient l'esthétique onirique de la vidéo, d'autres sont rebutés par le mouvement artificiel des personnages et les transitions rapides.
- Potentiel futur : La vidéo illustre à la fois les capacités et les lacunes actuelles de l'IA dans la production vidéo, suggérant une évolution significative est encore requise pour égaler la précision humaine.
- Besoin de post-production : Malgré les capacités de Sora, des incohérences comme des artefacts visuels nécessitent toujours un certain travail d'édition manuelle.
- Retours et tests : Sora fait l'objet de tests avec des professionnels des arts visuels et du cinéma, visant à minimiser ces besoins en édition grâce à des améliorations itératives.
- Application dans le monde réel : La vidéo "Air Head" a nécessité une édition manuelle importante, y compris une correction des couleurs et la suppression d'éléments, mettant en lumière les limitations actuelles dans la production vidéo entièrement automatisée.
Analyse
La création de la vidéo musicale "The Hardest Part" met en lumière le potentiel transformateur de l'IA dans le cinéma, en particulier pour des projets expérimentaux et avant-gardistes. Cependant, les écarts remarquables et la nécessité d'ajustements importants en post-production mettent en évidence les limites de Sora. À mesure que la technologie de l'IA progresse, elle pourrait redéfinir les processus créatifs dans l'industrie cinématographique, mais elle doit d'abord surmonter ces défis fondamentaux.
Le besoin de travail manuel en post-production sur des vidéos générées par Sora, malgré ses capacités avancées, souligne les défis à relever pour parvenir à une création vidéo vraiment autonome. Alors que Sora représente un pas en avant significatif, le travail d'édition détaillé effectué sur des projets comme "Air Head" illustre que l'intervention humaine est toujours cruciale pour atteindre une qualité professionnelle. Cet écart indique une zone potentielle de focalisation pour un développement ultérieur et un raffinement des technologies de production vidéo pilotées par l'IA.
Saviez-vous ?
Malgré la technologie avancée de l'IA utilisée dans la production de la vidéo "The Hardest Part", un travail manuel important a été nécessaire pour obtenir le produit final. Cela comprenait des tâches détaillées telles que le roto, la correction des couleurs et la suppression d'éléments indésirables, soulignant la nécessité actuelle d'une surveillance humaine dans le contenu généré par IA.
La vidéo "Air Head", qui a nécessité un travail important en post-production, avait un ratio stupéfiant de 300:1 entre le contenu généré et le contenu édité, mettant en lumière l'effort intensif nécessaire pour peaufiner les visuels générés par l'IA pour répondre aux normes professionnelles.