Les néobanques en Europe adoptent prudemment l'IA générative
Les principales néobanques européennes abordent la intégration de l'IA générative dans les produits consommateurs avec prudence, en raison des préoccupations concernant la fiabilité des chatbots AI fournissant des conseils imprévisibles. Cependant, malgré cette prudence, certaines banques commencent à explorer les avantages potentiels de l'IA dans leurs services.
Par exemple, Klarna a introduit un assistant AI capable de gérer des tâches équivalentes à 700 agents du service clientèle, offrant des conseils sur les limites de dépenses et les calendriers de paiement, démontrant un optimisme quant aux possibilités que l'IA présente.
De manière similar, la néobanque néerlandaise Bunq et la banque danoise Lunar ont également lancé des assistants financiers alimentés par l'IA axés sur l'analyse des habitudes de dépenses, ce qui indique une réflexion industrielle plus large sur le potentiel de l'IA dans l'amélioration des expériences utilisateur et des services financiers.
Cependant, il y a une approche réservée de fournir des conseils en investissement via l'IA, avec le directeur technique de Lunar, Kåre Kjelstrøm, soulignant la nécessité de précision avant la mise en œuvre de telles fonctionnalités.
En parallèle, il y a un plaidoyer pour les applications d'IA dans le secteur B2B, comme l'investissement de Yanno Capital dans la startup AI Grasp, ce qui met en lumière une tendance consistant à orienter l'IA vers la rationalisation des données pour les banquiers d'investissement, considérés comme présentant des risques plus faibles par rapport à l'IA axée sur le consommateur.
Points clés à retenir
- Les néobanques européennes ont initialement évité l'IA générative face aux consommateurs, se concentrant plutôt sur les processus internes tels que la prévention des fraudes.
- L'introduction d'assistants financiers alimentés par l'IA par Klarna, Bunq et Lunar indique un virage de l'industrie vers l'adoption de la technologie AI.
- Malgré les progrès, il y a une prudence dans la prestation de conseils en investissement via l'IA, avec un besoin de précision souligné par des experts de l'industrie.
- Les secteurs B2B sont considérés comme des terrains plus sûrs pour les applications AI, comme en témoigne l'investissement de Yanno Capital dans la startup AI Grasp.
Analyse
Les néobanques européennes intègrent prudemment l'IA générative, se concentrant sur l'amélioration du service client et l'analyse des dépenses plutôt que sur les conseils en investissement. Cette approche prudente reflète les préoccupations de l'industrie concernant le risque d'erreurs de l'IA dans le domaine du conseil financier. Bien que les avantages à court terme soient une plus grande efficacité opérationnelle et une expérience utilisateur améliorée, les implications à long terme ont le potentiel de redéfinir les services bancaires, les rendant plus personnalisés et efficaces. Il est évident que cette prudence dans l'utilisation de l'IA pour les conseils en investissement reflète les appréhensions plus larges de l'industrie concernant la préparation de l'IA à prendre des décisions financières critiques. Cette adoption prudente peut ralentir l'innovation dans l'IA grand public, mais favorise des applications AI plus sûres et plus fiables dans le secteur B2B.
Le Saviez-Vous ?
- IA générative : Ce sous-ensemble de l'intelligence artificielle est consacré à la creation de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou d'autres médias, qui sont indiscernables de ceux créés par des humains. Il utilise des modèles d'apprentissage machine formés sur des ensembles de données étendus pour générer du contenu frais et original basé sur les schémas qu'il a appris.
- Néobanques : Il s'agit de banques exclusivement numériques qui fonctionnent exclusivement en ligne, sans réseaux de succursales traditionnels. Elles proposent généralement des services via des applications mobiles et des sites Web, ciblant souvent des clients technophiles avec des fonctionnalités innovantes et des frais moins élevés que les banques traditionnelles.
- Applications B2B AI : Il s'agit d'applications de l'intelligence artificielle dans le domaine des affaires entre entreprises, qui rationalisent les opérations, améliorent la prise de décision et accroissent l'efficacité des interactions entre entreprises. Ces applications mettent principalement l'accent sur l'analyse de données, l'automatisation et l'analyse prédictive pour prendre en charge les processus d'affaires et les stratégies.