Microsoft et AWS adoptent DeepSeek R1 - Un tournant dans l'efficacité de l'IA malgré des milliards investis dans OpenAI et Claude

Par
CTOL Editors - Ken
6 min de lecture

Microsoft et AWS misent sur DeepSeek R1 – Malgré des milliards investis dans OpenAI et Claude

Microsoft élargit son offre d'IA avec DeepSeek R1 dans un contexte d'investissements changeants

Microsoft a franchi une étape audacieuse en intégrant le modèle de raisonnement R1 de DeepSeek à son service Azure AI Foundry, une décision qui souligne l'intensification de la concurrence dans l'infrastructure d'IA. Cette décision est particulièrement frappante étant donné les investissements massifs que Microsoft a injectés dans OpenAI et AWS dans Claude d'Anthropic, ce qui met en évidence un changement croissant de stratégie en matière d'IA.

Parallèlement, AWS a également rendu les modèles DeepSeek disponibles sur sa plateforme Amazon Bedrock, ce qui renforce l'accent croissant de l'industrie sur l'accessibilité des modèles d'IA. Les deux géants de la technologie explorant des modèles d'IA alternatifs malgré leur important soutien financier à OpenAI et Claude, ce développement signale une diversification stratégique visant à réduire la dépendance à l'égard de fournisseurs d'IA uniques. Plus important encore, l'efficacité de DeepSeek R1 en matière d'inférence et son rapport coût-efficacité par rapport à GPT-4o d'OpenAI et Claude Sonnet 3.5 d'Anthropic en ont fait une option intéressante.


Les principaux développements : l'intégration de DeepSeek R1 sur les principales plateformes cloud

Azure AI Foundry de Microsoft prend désormais en charge DeepSeek R1

Microsoft a officiellement rendu le modèle R1 de DeepSeek disponible sur Azure AI Foundry, offrant aux entreprises un accès à ses capacités de raisonnement avancées. L'entreprise a assuré aux utilisateurs que le modèle R1 sur Azure a fait l'objet d'évaluations de sécurité approfondies, notamment des évaluations de sécurité automatisées. En outre, Microsoft prévoit d'introduire des versions « distillées » de R1 pour une utilisation locale sur les PC Copilot+, ce qui indique une stratégie plus large visant à intégrer l'IA dans l'ensemble de son écosystème.

Toutefois, cette décision intervient après l'investissement de plusieurs milliards de dollars de Microsoft dans OpenAI, ce qui soulève des questions quant à savoir si l'entreprise prend des mesures de couverture ou si elle perd confiance dans la capacité d'OpenAI à dominer le marché de l'IA. Il est plus probable que Microsoft ne peut pas se permettre de prendre du retard dans la course à l'IA en s'appuyant uniquement sur des modèles coûteux comme GPT-4o, en particulier lorsque DeepSeek offre des capacités comparables à un coût nettement inférieur.

AWS ajoute les modèles DeepSeek à Amazon Bedrock

AWS a également rendu les modèles DeepSeek accessibles via Amazon Bedrock grâce à sa fonction d'importation de modèles personnalisés. Cela permet aux entreprises d'affiner et de déployer DeepSeek R1 sur l'infrastructure d'AWS, à condition que le modèle soit basé sur des architectures comme Llama 2, Llama 3 ou des itérations plus récentes.

Malgré le soutien substantiel d'AWS à Claude d'Anthropic, la décision d'intégrer DeepSeek souligne l'accent qu'il met sur le maintien de la diversité des offres de modèles d'IA. Plus important encore, AWS reconnaît que l'efficacité de DeepSeek en matière de coûts d'inférence offre un avantage concurrentiel. Plus de 20 clients d'entreprises, dont Toyota, Stripe et Cisco, ont exprimé leur intérêt pour l'utilisation du modèle par le biais des outils de développement d'IA d'AWS. Contrairement à OpenAI et Google, qui se concentrent sur des modèles internes exclusifs, AWS se positionne comme le marché universel de l'IA, renforçant ainsi sa domination dans les services d'IA basés sur le cloud.


Changement d'investissement dans l'IA : Microsoft et AWS regardent au-delà de leurs modèles phares

Alors que Microsoft et AWS ont investi des milliards dans OpenAI et Claude, respectivement, leur volonté d'intégrer DeepSeek R1 signale un changement de stratégie plus large. Le secteur s'éloigne des partenariats exclusifs en matière d'IA, reconnaissant la nécessité d'un écosystème de modèles d'IA diversifié.

Pourquoi Microsoft et AWS élargissent-ils leur offre d'IA ?

  • Rentabilité : Les coûts d'inférence inférieurs de DeepSeek R1 en font une option viable par rapport à des modèles plus coûteux comme GPT-4o et Claude Sonnet 3.5.
  • Atténuation des risques : Une dépendance excessive à l'égard d'un seul partenaire d'IA pose des risques, en particulier dans un domaine en évolution rapide où des écarts de performance peuvent apparaître rapidement.
  • Amélioration de la compétitivité : En offrant une plus large gamme de modèles d'IA, Microsoft et AWS augmentent leur attrait auprès des entreprises clientes qui exigent de la flexibilité.
  • Pérennisation des stratégies d'IA : À mesure que l'IA continue d'évoluer, le fait de disposer de plusieurs options de modèles garantit la résilience face aux changements du marché et aux défis réglementaires.

Le pari DeepSeek – Diversification stratégique ou perte de confiance en OpenAI et Claude ?

L'expansion calculée de Microsoft

La décision de Microsoft d'intégrer DeepSeek R1 sur Azure tout en poursuivant son partenariat avec OpenAI suggère un changement pragmatique plutôt qu'un départ pur et simple. Le raisonnement qui sous-tend cette décision semble être multiple :

  • Maintenir la compétitivité des offres d'IA : OpenAI a subi une pression croissante de la part de concurrents tels que Claude et DeepSeek, et le soutien de Microsoft à R1 garantit qu'il reste à l'avant-garde des avancées en matière d'IA.
  • Les modèles distillés comme stratégie d'expansion du marché : En introduisant des versions distillées de R1 pour les PC Copilot+, Microsoft élargit l'accessibilité de l'IA, bien que cela s'accompagne du risque de propager les défauts de DeepSeek à grande échelle.
  • Pression des coûts : Microsoft ne peut pas se permettre de promouvoir uniquement des modèles coûteux comme GPT-4o sur un marché qui exige de plus en plus des solutions d'IA rentables.

La décision d'AWS de renforcer sa domination en matière d'IA

La décision d'AWS d'intégrer DeepSeek malgré son investissement important dans Claude d'Anthropic reflète une diversification stratégique similaire. L'approche d'entreprise agnostique de l'IA lui permet d'intégrer des modèles tiers sans les approuver pleinement, ce qui minimise les risques directs. Les principaux avantages pour AWS sont les suivants :

  • S'aligner sur la demande du marché : En répondant aux demandes des entreprises pour les modèles DeepSeek, AWS consolide son rôle de fournisseur d'IA le plus flexible.
  • Éviter les coûts de développement de l'IA : Contrairement à OpenAI et Google, AWS n'investit pas massivement dans le développement de ses propres LLM, préférant être la couche d'infrastructure pour les modèles d'IA externes.
  • Optimisation des coûts d'inférence : DeepSeek R1 offre une alternative abordable aux modèles coûteux comme Claude Sonnet 3.5, ce qui aide AWS à attirer davantage d'entreprises soucieuses des coûts.

La situation dans son ensemble : les structures de pouvoir de l'IA en expansion

L'évolution vers l'intégration de plusieurs modèles d'IA reflète des tendances plus larges du secteur, notamment :

  • L'évolution des partenariats en matière d'IA : Les fournisseurs d'IA s'éloignent des accords exclusifs et adoptent plutôt plusieurs modèles pour rester compétitifs.
  • Un filet de sécurité contre la variabilité des performances : Les entreprises reconnaissent que différents modèles excellent dans différentes applications, ce qui rend nécessaire d'offrir une variété d'options.
  • L'importance croissante de la distribution de l'IA : La bataille ne porte plus seulement sur qui a le meilleur modèle, mais aussi sur qui contrôle l'accès aux capacités de l'IA.

Conclusion : le marché de l'IA privilégiera l'adaptabilité aux investissements singuliers

Malgré les investissements de plusieurs milliards de dollars de Microsoft et d'AWS dans OpenAI et Claude, le véritable gagnant de cette course aux armements de l'IA ne sera pas l'entreprise avec le modèle le plus puissant, mais celle qui maîtrisera l'interopérabilité de l'IA. L'avenir de l'IA réside dans la commutation transparente des modèles, les intégrations multiplateformes et l'orchestration dynamique des capacités de l'IA. Microsoft et AWS prennent des mesures énergiques, mais ils pourraient en fin de compte jeter les bases pour l'émergence d'un acteur plus adaptable.

Le marché de l'IA passe d'une bataille d'intelligence à une bataille d'accessibilité. Et dans cette course, la flexibilité – et pas seulement la puissance brute de l'IA – déterminera qui sortira vainqueur.

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