Dans les coulisses : Un ingénieur en GenAI de Meta témoigne en pleine vague de suppressions de postes
Alors que Meta Platforms se prépare à une nouvelle série de licenciements – touchant environ 3 600 employés – les inquiétudes concernant le leadership, la structure organisationnelle et la culture d'entreprise augmentent. La volonté du PDG Mark Zuckerberg de constituer une main-d'œuvre plusLean et très performante a suscité de l'anxiété dans tous les départements, en particulier dans les divisions à haute pression comme GenAI.
Pour faire la lumière sur la réalité interne, nous nous sommes entretenus aujourd'hui avec un ingénieur en GenAI de Meta, qui a souhaité rester anonyme, au sujet de son expérience dans l'une des équipes les plus exigeantes de l'entreprise. Dans cette interview exclusive, il révèle la culture de travail intense, le leadership chaotique et la concurrence croissante de rivaux comme DeepSeek. Des heures de travail épuisantes à l'absence d'une vision stratégique claire, ses réflexions franches brossent un tableau saisissant de la vie au sein de la division IA de Meta.
Alors que Meta redouble d'efforts en matière d'efficacité et de production, cette interview offre un aperçu rare des luttes internes de l'entreprise et de la désillusion croissante de ses meilleurs ingénieurs. La course à l'IA à hauts risques de Meta est-elle viable, ou pousse-t-elle ses employés au point de rupture ? Va-t-elle gagner à la fin ? Lisez la suite pour le découvrir.
Interview exclusive d'un ingénieur en GenAI de Meta : Au cœur des défis du travail dans un environnement très stressant
Xia : Merci d'avoir accepté cet entretien. Pourriez-vous partager votre expérience au sein de la division GenAI de Meta ?
Dev437 : C'est intense. La charge de travail est épuisante. On attend de nous que nous soyons disponibles de 6 heures du matin, heure de la côte est des États-Unis, jusqu'à 23 heures, voire plus tard. L'équipe de la côte est commence tôt, la côte ouest emboîte le pas et nos collègues européens s'alignent sur les heures de la côte ouest. Même pendant les vacances, il y a rarement des temps morts : nos fils de discussion sont incessants.
Xia : À quoi ressemble une journée de travail typique pour vous ?
Dev437 : Épuisant. Les urgences surviennent souvent pendant les week-ends – l'un de mes collègues a travaillé jusqu'à 4 heures du matin le week-end dernier. La feuille de route change pratiquement tous les trimestres et nous nous retrouvons à nous démener pour rattraper les dernières technologies qui émergent.
Xia : Je perçois une certaine frustration. L'expression "un général incompétent épuise son armée" me vient à l'esprit. Diriez-vous que cela décrit votre situation ?
Dev437 : Absolument, bien que ce soit plus nuancé que cela. La réalité, c'est que c'est comme un scénario de Hunger Games. Les managers intermédiaires sont en concurrence féroce pour obtenir des projets. La direction au sommet n'a pas de vision claire, mais continue de pousser pour plus de production et de résultats. Nous n'avons pas peur de travailler dur – nous livrons. Mais l'organisation est incroyablement descendante, mais la haute direction n'a aucune vision, et je ne suis pas sûr de combien de temps ce modèle peut tenir.
Xia : J'ai entendu dire qu'il y avait eu d'importants changements organisationnels cette semaine. Quel est leur impact sur l'équipe ?
Dev437 : Oui, il y a eu une réorganisation et le pouvoir de décision est devenu plus centralisé. La direction change constamment, et il y a toujours cette pression incessante pour plus de production sans vision claire. Comme je l'ai dit, c'est épuisant.
Xia : Vous avez mentionné la concurrence plus tôt. Selon vous, comment les performances de GenAI de Meta se comparent-elles à celles de ses concurrents ?
Dev437 : C'est la partie la plus frustrante. Sur le papier, nous avons les meilleures ressources. L'expérience de notre équipe est plus solide que celle de nombreux concurrents, Google ou DeepSeek. Mais malgré cela, notre modèle LLaMA est significativement en retard sur DeepSeek. Le problème ? Le leadership, à mon avis. C'est un décalage évident.
Xia : Pourriez-vous entrer plus dans le détail de la structure de gestion de Meta ?
Dev437 : Nous avons beaucoup de V-teams, chacune avec 7 à 8 chefs d'équipe gérant des équipes d'ingénieurs relativement petites – pensez à des équipes de la taille de deux pizzas. Mais l'organisation est excessivement complexe et les objectifs ne cessent de changer. Il y a des sprints hebdomadaires, des mises à jour constantes et des contrôles de progression incessants. Tout cela représente une charge de communication massive qui finit par être contre-productive.
Xia : Avec un environnement aussi exigeant, quel est l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée chez Meta ?
Dev437 : Pendant le processus d'embauche, ils nous ont prévenus que ce ne serait pas un rôle typique en termes d'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Ils ont intentionnellement éliminé les personnes qui se souciaient de cet équilibre. Même si vous faites partie des 10 % meilleurs ingénieurs, vous devez faire partie des 5 % meilleurs pour survivre confortablement ici. Certains ingénieurs qui figuraient parmi les meilleurs ont déjà demandé des mutations internes en raison du stress. Cela devrait vous en dire long.
Xia : Changeons un peu de sujet. Comment considérez-vous la menace de DeepSeek ? Quelle est l'approche stratégique de Meta pour y faire face ?
Dev437 : C'est ironique, en réalité. La décision de Zuckerberg concernant LLaMA était essentiellement une contre-mesure au GPT d'OpenAI. C'était comme : "Oh, vous avez un GPT sophistiqué et propriétaire, OpenAI ? Eh bien, je vais publier un modèle open source et gratuit pour que vous ne puissiez pas non plus gagner d'argent avec GPT." Mais ensuite, DeepSeek est arrivé et nous a surpassés. Ironiquement, cependant, le succès de DeepSeek a en fait contribué à la hausse des actions de Meta, car les investisseurs pensent que la technologie de DeepSeek finira par profiter à Meta. C'est un monde étrange dans lequel nous vivons.
Xia : En parlant de Zuckerberg, il est connu pour avertir les employés de ne pas divulguer d'informations en ligne, comme sur Teamblind. Avez-vous des inquiétudes à l'idée de nous parler ?
Dev437 : Non, tant que mon identité reste anonyme, je ne suis pas inquiet. Nous sommes tous assez habitués à son style de management maintenant. Par exemple, pensez à la façon dont il a changé son image publique par rapport à Trump. Cela fait partie du cours chez Meta.
Xia : Quels sont vos projets d'avenir ? Avez-vous des idées sur d'autres opportunités en dehors de Meta ?
Dev437 : Honnêtement, il n'y a aucune équipe chez Meta vers laquelle je voudrais être muté, et je n'aime pas l'organisation GenAI. Pour l'instant, j'attends juste les résultats de mon PSC (performance review) et je vais probablement partir après. Et au fait, les recruteurs de Meta semblent être désespérés en ce moment. Ce sont les seuls qui recrutent encore agressivement dans ce contexte de ralentissement du marché.
Xia : Pour conclure, quelles sont vos prédictions pour l'avenir de Meta ? Des idées uniques ?
Dev437 : Question intéressante. Je n'en ai jamais vraiment discuté avec personne auparavant, mais honnêtement, tout cela ressemble à une performance mise en scène. Tout le monde est obligé de faire comme s'il travaillait incroyablement dur – vraiment très dur – juste pour convaincre les investisseurs. Mais en réalité, la plupart de nos efforts n'ont mené à rien de vraiment révolutionnaire. Les bénéfices de Meta restent stables parce qu'elle domine le marketing numérique, et tant qu'elle sera la seule entreprise en dehors de la Chine capable de construire des LLM open source, tout ira bien. Mais si vous me parlez d'innovation réelle, je ne me souviens d'aucun produit majeur qui ait marqué les esprits depuis longtemps. Peut-être quelques outils de développement ou des LLM open source, mais ceux-ci ne génèrent même pas de revenus importants.