Verger Mécanique : Transformer les systèmes hérités avec l'IA

Verger Mécanique : Transformer les systèmes hérités avec l'IA

Par
Alexandra Novak
3 min de lecture

Verger Mécanique lève 50M $ en financement de série B pour la modernisation des systèmes hérités grâce à l'IA

Les efforts de transformation numérique sont restés en deçà des attentes, ne représentant qu'une fraction des revenus et des économies prévus. Rob Mee, ancien PDG de Pivotal, a identifié ce défi comme une opportunité et a fondé Verger Mécanique en 2022. Cette jeune pousse se spécialise dans la modernisation des applications et services obsolètes en utilisant des outils d'IA et des technologies de cloud.

Mee insiste sur l'importance de moderniser les systèmes hérités, qu'il considère comme une menace pour les entreprises. Verger Mécanique vise à atténuer les risques de transformation en fournissant des preuves continues de migrations réussies, favorisant ainsi la confiance des dirigeants informatiques.

La croissance de l'entreprise a suscité l'intérêt de secteurs tels que la vente au détail, la logistique, la fabrication, le transport et les services financiers. Récemment, Verger Mécanique a levé un tour de financement de série B de 50 millions de dollars, dirigé par GV (anciennement Google Ventures), ce qui témoigne d'une forte confiance dans l'approche de l'entreprise.

Une caractéristique remarquable de Verger Mécanique est l'utilisation de l'IA générative en tant que "binôme" de programmation pour réécrire et développer de nouveaux logiciels, avec des développeurs humains impliqués dans la phase de debuggage et de révision des produits finaux. L'entreprise prévoit d'utiliser les nouveaux fonds pour renforcer ses capacités d'IA et accélérer la recherche et le développement en continu. Basée à San Francisco, Verger Mécanique dispose également de bureaux au Royaume-Uni, en Irlande, en Italie et en Allemagne, comptant environ 90 employés.

Principaux enseignements

  • Défis de la transformation numérique : Seuls 31 % des revenus supplémentaires prévus et 25 % des économies sont réalisés grâce aux efforts de transformation numérique.
  • Réduire les risques de transformation : Verger Mécanique modernise les systèmes hérités à l'aide de l'IA, ce qui permet de réduire les risques de migration.
  • Boost de financement de série B : Un tour de table de 50 millions de dollars dirigé par GV accélère la croissance de Verger Mécanique.
  • Intégration de l'IA générative : Verger Mécanique utilise l'IA générative en tant que "binôme" de programmation, avec des développeurs humains révisant les sorties.
  • Focus sur la R&D : Les fonds contribueront à améliorer les capacités d'IA pour la transformation des systèmes hérités.

Analyse

Le succès de Verger Mécanique souligne l'urgence de moderniser les systèmes hérités, un défi auquel sont confrontées de nombreuses industries mondiales. Le financement important de la série B, dirigé par GV, indique une forte croyance du marché dans les solutions d'IA pour la transformation numérique. Cette injection de capitaux est vraisemblablement accélérer l'innovation de Verger Mécanique, ce qui renforcera ses outils d'IA et élargira sa croissance sur le marché. Les concurrents peuvent faire face à une pression accrue pour innover à court terme, tandis que les conséquences à long terme pourraient redéfinir les normes de l'industrie et influencer les stratégies d'investissement et opérationnelles dans les secteurs informatiques.

Saviez-vous que

  • Efforts de transformation numérique : Malgré une large adoption, la transformation numérique a du mal à réaliser pleinement ses avantages prévus, ne représentant qu'une fraction des revenus et des économies attendus.
  • Systèmes hérités : Les systèmes informatiques et les logiciels obsolètes, connus sous le nom de systèmes hérités, présentent des défis d'intégration et des inefficacités opérationnelles. La modernisation de ces systèmes est essentielle pour maintenir la compétitivité et faire face aux vulnérabilités de sécurité.
  • IA générative en tant que "binôme" de programmation : Cette approche implique que des algorithmes d'IA assistent les développeurs humains dans les tâches de codage, visant à améliorer la productivité, l'efficacité, tout en assurant le contrôle de la qualité et l'innovation.

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