Manus AI : Percée Prometteuse ou Nouveau Mirage de l'IA ?
Dévoilé le 6 mars 2025, Manus AI a rapidement attiré l'attention en tant que prétendue avancée majeure dans le domaine des agents autonomes d'IA. Développé par une équipe chinoise, il affirmait surpasser Deep Research d'OpenAI et exécuter des tâches complexes de manière indépendante. Cependant, bien que sa vidéo de démonstration ait amassé plus de 200 000 vues, le manque de transparence concernant sa technologie sous-jacente et sa structure d'entreprise a soulevé des inquiétudes. Le modèle d'accès sur invitation uniquement et les affirmations marketing ambitieuses ont alimenté le scepticisme quant à savoir si Manus AI est une véritable innovation ou une machine à battage médiatique soigneusement orchestrée.
Un Nouveau Géant de l'IA ou une Leçon de Maîtrise en Matière de Battage Médiatique ?
Manus.AI est arrivé sur la scène de l'intelligence artificielle avec des affirmations grandioses, se présentant comme un "projet qui élève le leadership mondial de la Chine en matière d'IA", un rival de Deep Research d'OpenAI, et un bond en avant technologique.
Pourtant, à peine un jour plus tard, l'entreprise fait face à un examen minutieux. Son principal compte de médias sociaux a été suspendu, sa stratégie de marketing sur invitation uniquement a soulevé des signaux d'alarme, et les investisseurs se demandent si Manus.AI a jamais eu l'assise technologique pour soutenir ses affirmations ambitieuses. Voici l'anatomie d'un effondrement rapide de l'IA, motivé par un marketing excessif agressif et des pratiques potentiellement frauduleuses.
De la Poudre aux Yeux Technologique
Au cœur de la controverse se trouve la technologie de pointe prétendue de Manus.AI, qui, après un examen plus approfondi, semble être un assemblage de modèles existants et d'API tierces.
1. Benchmarking Trompeur
L'entreprise a affirmé que son IA agentique surpassait OpenAI Deep Research dans des tâches complexes basées sur le benchmark GAIA. Cependant, des experts ont noté que les conditions de test avaient été triées sur le volet. L'ensemble de données et la méthodologie de benchmarking de GAIA n'ont pas été publiés publiquement, ce qui a amené certains à soupçonner que l'entreprise avait affiné les résultats spécifiquement à des fins de marketing. Lorsque des chercheurs indépendants en IA ont tenté de reproduire le test, la précision de l'agent a chuté de 40 %, un signal d'alarme indiquant une manipulation potentielle.
2. Pile d'IA Réutilisée
Plutôt que de développer ses propres algorithmes de manière innovante, Manus.AI semble s'appuyer fortement sur des solutions d'IA existantes. Un extrait de code divulgué de son référentiel suggère que le modèle est simplement un wrapper autour de DeepSeek-API, avec des outils d'automatisation supplémentaires tels que Selenium et divers modules de web scraping, dont certains ont des implications juridiques potentielles. De nombreux experts en IA ont déclaré que les fonctions du projet sont "extrêmement similaires" à des projets open source comme OmniParser V2 de Microsoft.
3. Problèmes de Confidentialité des Données
Les Conditions d'Utilisation (Section 7.3) de l'entreprise incluaient une clause stipulant que tout le contenu généré pouvait être utilisé pour un entraînement ultérieur de l'IA. Cela a soulevé des inquiétudes concernant la confidentialité des données, en particulier pour les utilisateurs professionnels. Une surveillance indépendante de son édition entreprise a révélé que 15 Mo de données de mémoire étaient téléchargés toutes les heures vers un serveur à Shenzhen, suscitant d'autres questions sur une éventuelle fuite de données.
Un Modèle Commercial Douteux : Le Marketing Multi-Niveaux Rencontre l'IA
Au-delà de la technologie, le modèle commercial de Manus.AI présente des caractéristiques classiques d'un système pyramidal non viable.
1. Système de Parrainage à Trois Niveaux
Manus.AI a été lancé avec un modèle sur invitation uniquement, mais des codes d'accès étaient revendus sur des marchés secondaires pour un prix allant jusqu'à 5 000 $. Cette rareté artificielle a alimenté le battage médiatique, mais le véritable mécanisme de promotion de l'adoption était une structure de marketing multi-niveaux :
Niveau | Système de Récompense | Taux de Conversion |
---|---|---|
1er Niveau | Commission de 5 % sur la puissance de calcul par parrainage | 0,7 % |
3e Niveau | Gains basés sur des commissions provenant des utilisateurs parrainés | Problèmes juridiques |
5e Niveau | Récompenses "NFT de terrain Metaverse" | Risque de bulle de 99 % |
2. Puissance de Calcul Tokenisée : Un Risque de Fraude sur les Valeurs Mobilières
Manus.AI a introduit un produit financier où les utilisateurs pouvaient acheter des "unités de calcul intelligentes" qui promettaient des rendements annuels de 15 % provenant de locations d'entreprises. Cependant, un audit a retracé le flux de trésorerie jusqu'à une plateforme de prêt P2P défaillante. Au lieu d'être liés à une véritable infrastructure d'IA, les fonds étaient apparemment dirigés vers des investissements spéculatifs dans les cryptomonnaies et des installations minières dormantes en Mongolie intérieure.
3. Monétisation Axée sur les Murs Payants
Le modèle premium de Manus.AI était structuré de manière à limiter délibérément l'accès aux fonctionnalités de base, forçant les utilisateurs à effectuer des mises à niveau coûteuses :
Fonctionnalité | Limitation de la Version Gratuite | Prix de Déblocage |
---|---|---|
Analyse du Marché Boursier | Délai de données de 72 heures | 99 $/mois |
Examen de Contrat | Probabilité de risque uniquement, pas de clauses complètes | 299 $/mois |
Données sur les Fournisseurs | Les 3 premiers résultats sont réels, les autres sont des publicités payantes | 599 $/mois |
Ces stratégies de tarification ressemblent fortement à celles utilisées par les entreprises SaaS prédatrices plutôt qu'aux véritables pionniers de l'IA.
Ingénierie Financière et Manipulation des Médias
Le marketing agressif de Manus.AI s'étendait au-delà des utilisateurs : il s'est également engagé dans une campagne sophistiquée de manipulation des médias pour accroître sa crédibilité.
1. Structure d'Entreprise Stratifiée pour l'Obfuscation Financière
La structure de propriété de l'entreprise impliquait des sociétés écrans des Îles Caïmans – Hong Kong – Shenzhen, une configuration couramment utilisée pour échapper au contrôle réglementaire et masquer les flux financiers. Une enquête plus approfondie a lié sa direction à 18 projets de blockchain défaillants, suggérant un historique d'entreprises risquées ou trompeuses.
2. RP Contrôlées et Amplification sur les Médias Sociaux
Les KPI marketing internes divulgués ont révélé que l'entreprise dépensait massivement dans du contenu payant sur les plateformes suivantes :
Plateforme | Volume de Publications Quotidien | Densité de Mots-Clés | Budget |
---|---|---|---|
Zhihu | 200 articles/jour | "Perturbateur" ≥5 fois/publication | 500 000 $/mois |
Bilibili | 50 vidéos/jour | Comparaisons avec Elon Musk obligatoires | 800 000 $/mois |
500 sujets/jour | #IApourlHumanité tendance | 1,2 M $/mois |
Ce blitz médiatique artificiel a permis à Manus.AI de dominer les discussions en ligne, donnant l'illusion d'un intérêt populaire tout en dissimulant ses efforts de marketing payants.
Conclusion : Le Battage Médiatique Seul Ne Peut Pas Soutenir l'Innovation en IA
Manus.AI sert d'avertissement concernant le surmarketing de l'IA. Bien qu'il ait réussi à susciter un enthousiasme initial, son manque de technologie de fond, son modèle commercial opaque et ses tactiques financières agressives ont finalement conduit à son implosion.