La startup AI Magic lève 320 millions de dollars pour des superordinateurs

Magic Obtient 320 Millions de Dollars de Financement pour une Révolution de Codage Alimentée par l'IA

Magic, une startup d'IA, vient de recevoir un important soutien financier de 320 millions de dollars, portant son financement total à 465 millions de dollars. Parmi leurs investisseurs, on trouve des personnalités notables comme l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et CapitalG d'Alphabet.

Mais l'argent n'est pas la seule force de Magic. Ils se sont associés à Google Cloud pour construire deux superordinateurs. Le premier, Magic-G4, utilisera des GPU Nvidia H100, tandis que le second, Magic G5, intégrera les puces Blackwell de nouvelle génération de Nvidia. Ces superordinateurs jouent un rôle essentiel dans l’entraînement et l'exécution efficace des modèles d'IA.

Fondée en 2022 par Eric Steinberger et Sebastian De Ro, Magic a pour mission de révolutionner le codage. Leurs outils fonctionnent comme un partenaire de codage automatisé, offrant de l'aide pour des tâches de codage telles que l'écriture, la révision, le débogage et la planification des modifications. Pensez à cela comme avoir un compagnon extrêmement intelligent qui ne se fatigue jamais.

Qu'est-ce qui distingue Magic des autres ? Leurs modèles possèdent des fenêtres de contexte extraordinaires, leur permettant de gérer d'énormes volumes de code sans perdre le fil. Leur modèle le plus récent, LTM-2-mini, offre une fenêtre de contexte impressionnante de 100 millions de tokens, équivalente à 10 millions de lignes de code ou 750 romans. Cela change vraiment la donne !

La grande capacité de contexte de Magic aide à prévenir les erreurs et maintient l'attention de l'IA. Ils ont déjà démontré des résultats remarquables, comme la création autonome d'un compteur de force de mot de passe et d'une calculatrice. Actuellement, ils forment un modèle encore plus grand pour élargir encore plus les limites.

Donc, si vous vous retrouvez en plein code, Magic est là pour donner un coup de main. Avec leur technologie innovante et un financement conséquent, ils sont sur le point de rendre le codage plus fluide. Restez à l'écoute pour plus de magie !

Principaux Points à Retenir

• Magic obtient 320 millions de dollars, portant le financement total à 465 millions de dollars.
• Les investisseurs incluent l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et CapitalG d'Alphabet.
• Partenariat avec Google Cloud pour construire des superordinateurs utilisant des GPU Nvidia.
• Les outils d'IA visent à automatiser les tâches de codage, semblables à GitHub Copilot.
• Le modèle LTM-2-mini de Magic possède une fenêtre de contexte de 100 millions de tokens, la plus grande de l'industrie.

Analyse

Le financement de 320 millions de dollars de Magic, soutenu par des poids lourds de la technologie, propulse le développement d'outils de codage d'IA. Cet afflux renforce leur partenariat avec Google Cloud, améliorant les capacités des superordinateurs. À court terme, des concurrents comme GitHub Copilot sont confrontés à une pression d'innovation croissante. À long terme, les modèles élargis de Magic pourraient dominer l'automatisation du codage, redéfinissant les flux de travail de développement logiciel. Nvidia bénéficiera de la demande de GPU, tandis que les investisseurs anticipent des retours substantiels à mesure que Magic se développe.

Le Saviez-Vous ?

• GPU Nvidia H100 et puces Blackwell de nouvelle génération de Nvidia :
  • GPU Nvidia H100 : Ce sont des unités de traitement graphique haute performance conçues par Nvidia, principalement utilisées pour accélérer des calculs complexes dans des domaines comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond. La série H100 est connue pour son architecture avancée qui améliore considérablement la vitesse et l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence des modèles d'IA.
  • Puces Blackwell de nouvelle génération de Nvidia : Blackwell est le nom de code de la prochaine génération de GPU de Nvidia, censée succéder à la génération actuelle. Ces puces devraient introduire des avancées supplémentaires en matière de puissance de traitement, d'efficacité énergétique et de capacités d'IA, ce qui les rend idéales pour des tâches exigeantes de supercalcul et d'entraînement de modèles d'IA à grande échelle.
• Fenêtre de contexte de 100 millions de tokens :
  • Fenêtre de contexte en IA : Cela se réfère à la quantité maximale de données textuelles qu'un modèle d'IA peut considérer et traiter à la fois lors de ses opérations. Une fenêtre de contexte plus grande permet à l'IA de maintenir plus d'informations et de contexte à partir des données d'entrée, améliorant ainsi sa capacité à générer des résultats cohérents et pertinents.
  • Fenêtre de contexte de 100 millions de tokens : C'est une fenêtre de contexte exceptionnellement grande, bien plus grande que ce qui est couramment utilisé dans les modèles d'IA actuels. Elle permet à l'IA de gérer d'énormes quantités d'informations, telles que des millions de lignes de code, sans perdre le fil du contexte. Cette capacité est particulièrement utile dans des tâches complexes comme le codage, où il est crucial de conserver une large compréhension de la base de code.
• GitHub Copilot :
  • GitHub Copilot : Développé par GitHub en collaboration avec OpenAI, Copilot est un outil alimenté par l'IA conçu pour assister les développeurs de logiciels en fournissant des suggestions et des complétions de code directement dans leurs environnements de développement intégrés (IDE). Il utilise des modèles d'apprentissage automatique entraînés sur un large corpus de code pour aider les programmeurs à écrire du code plus efficacement, en proposant des solutions à des problèmes de codage courants et en accélérant le processus de développement.