Kneron dévoile KNEO 330, un serveur 'Edge GPT' révolutionnaire pour les applications d'IA sur site

Kneron dévoile KNEO 330, un serveur 'Edge GPT' révolutionnaire pour les applications d'IA sur site

Par
Adriana Santiago
3 min de lecture

Kneron dévoile le KNEO 330, un serveur "Edge GPT" révolutionnaire pour les applications d'IA sur site

Kneron, une start-up taïwanaise de puces IA soutenue par Qualcomm et Foxconn, a présenté son révolutionnaire KNEO 330, un serveur "edge GPT" de nouvelle génération. Ce serveur est stratégiquement conçu pour permettre aux entreprises de mener leurs opérations d'IA dans leurs locaux, présentant une alternative convaincante aux solutions d'IA basées sur le cloud fournies par des géants de l'industrie comme Microsoft et Amazon. L'annonce souligne l'engagement de Kneron à préserver la confidentialité des données, en particulier dans les secteurs comme la technologie, la médecine et la finance, où les organisations préfèrent conserver leurs données au sein de leur infrastructure plutôt que de les confier à des serveurs externes. De plus, l'entreprise a également lancé le processeur de puce KL830 pour les PC, permettant aux applications d'IA de fonctionner localement et renforçant les mesures de confidentialité en éliminant la nécessité d'une connectivité Internet.

Principaux points à retenir

  • Kneron révèle le KNEO 330, un serveur "edge GPT" de deuxième génération conçu pour les applications d'IA sur site.
  • La start-up vise à offrir une alternative aux solutions d'IA basées sur le cloud fournies par les leaders du secteur.
  • Albert Liu, PDG de Kneron, souligne l'importance de la confidentialité des données pour les entreprises utilisant la technologie IA.
  • Le KNEO 330 est destiné aux organisations de haute technologie, médicales et financières, en accordant la priorité à la confidentialité des données.
  • Kneron présente la puce processeur KL830 pour les PC, permettant le fonctionnement d'applications d'IA sans connectivité Internet.

Analyse

L'introduction du KNEO 330 et des puces KL830 par Kneron est en passe de répondre aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, en résonnant particulièrement avec les secteurs de la technologie, de la médecine et de la finance. En permettant le traitement de l'IA sur site, Kneron est en mesure de perturber la domination des géants du cloud comme Microsoft et Amazon. Ce changement de paradigme pourrait diminuer la dépendance aux serveurs tiers, ayant des répercussions sur le marché des services cloud. Des concurrents comme Nvidia et AMD pourraient réagir avec leurs propres versions, intensifiant la concurrence sur le marché. À long terme, cette transformation pourrait ouvrir la voie à des solutions de traitement de l'IA plus localisées, renforçant la sécurité des données et potentiellement restructurant le paysage de l'infrastructure IA.

Saviez-vous que ?

  • Serveur Edge GPT : Un serveur "edge GPT" fait référence à un serveur local utilisant la technologie Generative Pre-trained Transformer (GPT), principalement utilisée pour produire du texte ressemblant à du texte humain. Dans un scénario de calcul edge, ce serveur est conçu pour traiter les données et exécuter les applications d'IA localement, réduisant ainsi la dépendance aux services cloud et améliorant la confidentialité des données et la vitesse de traitement en opérant à proximité de la source des données.
  • Applications d'IA sur site : Ce terme désigne le déploiement d'outils et de logiciels d'IA au sein des propres installations d'une entreprise, évitant l'utilisation de services cloud externes. Cette approche permet aux entreprises de contrôler leurs données et leurs processus d'IA, garantissant des niveaux de sécurité et de confidentialité plus élevés et potentiellement une latence de traitement des données réduite.
  • Puce processeur KL830 : Le KL830 est une puce processeur spécialisée développée par Kneron pour les ordinateurs personnels (PC). Cette puce est conçue pour faciliter l'exécution locale d'applications d'IA sur les PC, éliminant la nécessité de la connectivité Internet. Par conséquent, elle renforce la confidentialité et la sécurité des utilisateurs en gardant le traitement et le stockage des données hors d'Internet, tout en améliorant les performances des applications d'IA en réduisant la dépendance aux serveurs externes.

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