La lutte de l'IA au Japon : à la traîne dans la révolution en cours
Dans la révolution actuelle de l'IA, le Japon, une économie mondiale majeure, est remarquablement silencieux. Les modèles d'IA notables provenant du Japon sont rares, et même les modèles de couche d'application sont peu nombreux. Les modèles d'IA japonais réputés comme Open Calm et Rinna performent moins bien que le modèle GPT-3.5 désuet d'OpenAI lors des évaluations. De plus, le Japon ne semble pas avoir d'entreprises d'IA célèbres, que ce soit des géants ou des start-ups exceptionnelles. Cela indique clairement que le Japon accuse un retard significatif dans cette révolution de l'IA. C'est un rappel éloquent du coût élevé que le Japon a payé pour avoir misé sur une seule direction technologique avec des politiques industrielles verticales, juste avant la "révolution de l'apprentissage profond".
Principaux points à retenir
- Les débuts précoces du Japon et l'accumulation approfondie dans la recherche sur les réseaux de neurones ne se sont pas traduits par un succès dans la "révolution de l'apprentissage profond".
- L'approche politique industrielle verticale du Japon, axée sur une seule direction technologique, s'est avérée être un pari à haut risque avec des coûts significatifs en cas d'échec.
- La présence de l'IA japonaise dans la révolution de l'IA en cours est minime, avec peu de modèles d'IA ou d'entreprises d'IA notables par rapport à d'autres économies mondiales.
- Les meilleurs modèles d'IA japonais, tels que Open Calm et Rinna, sous-performent par rapport aux anciens modèles GPT-3.5 d'OpenAI.
- Le Japon manque d'entreprises d'IA réputées, sans géants dominants ni start-ups exceptionnellement réussies, ce qui indique leur absence à l'avant-garde de la révolution de l'IA.
Analyse
La présence minimale de l'IA japonaise indique un retard significatif dans la révolution de l'IA en cours, avec des modèles sous-performants et peu d'entreprises d'IA. C'est un contraste frappant avec son avance initiale dans la recherche sur les réseaux de neurones. L'approche politique industrielle verticale du pays, axée sur une seule direction technologique, peut avoir conduit à cette situation, faisant écho aux coûts élevés payés pour un pari similaire avant la révolution de l'apprentissage profond. Les conséquences incluent une possible perte de compétitivité dans les industries à forte intensité technologique et une diminution de l'influence mondiale. Les géants et les start-ups d'IA japonais pourraient avoir du mal à rattraper leurs homologues mondiaux, tandis que les entreprises d'IA étrangères pourraient exploiter ce fossé, érodant davantage la part de marché du Japon. À long terme, le Japon doit tirer les leçons des erreurs du passé et diversifier son axe technologique. Encourager l'innovation dans divers domaines de l'IA et collaborer avec des partenaires internationaux pourraient être cruciaux pour son développement futur et la récupération du terrain perdu.