Intel prévoit de réduire ses effectifs de 15 % en raison de la baisse des revenus
Intel réduit son effectif de 15 % en raison d'une baisse des revenus
L'annonce récente d'Intel concernant une réduction de 15 % de ses effectifs, ce qui représente plus de 15 000 emplois, s'inscrit dans le cadre d'une initiative de réduction des coûts en raison d'une baisse de 1 % des revenus d'une année sur l'autre au deuxième trimestre. Le PDG Pat Gelsinger a souligné la nécessité de ces coupures tout en assurant qu'elles ne gêneraient pas la mise en œuvre de la stratégie de l'entreprise. La réorganisation devrait principalement affecter les fonctions commerciales, le marketing et les postes administratifs. Cette décision fait suite à une réduction de 5 % des effectifs l'année dernière, qui a entraîné une baisse de 17 % de l'action de la société lors des échanges après heures.
Cependant, l'entreprise reste déterminée à faire avancer son plan audacieux visant à réaligner sa priorité sur la fabrication de puces pour des tiers et à intégrer des méthodes pionnières. Plus tôt cette année, la société avait annoncé son engagement à se positionner comme la deuxième plus grande fonderie au monde d'ici 2030.
Dans un développement significatif, le gouvernement américain a alloué une subvention de 8,5 milliards de dollars à Intel en mars pour soutenir ses opérations de fabrication de puces dans l'Arizona, le Nouveau-Mexique, l'Ohio et l'Oregon. Ce financement, un composant de la loi CHIPS, a pour objectif de relancer la fabrication et la recherche de puces nationales. Les investissements d'Intel dans ces installations devraient générer plus de 10 000 nouveaux emplois dans l'entreprise, 20 000 emplois de construction et divers rôles dans les industries de soutien.
Les difficultés d'Intel découlent d'une combinaison de stagnation technologique et de concurrence féroce. La société a été lente à innover dans des domaines critiques tels que les GPU et les puces AI, permettant à des concurrents tels qu'AMD et Nvidia de s'emparer d'une part importante du marché. Les retards d'Intel dans l'avancement vers des nœuds de fabrication plus récents, tels que 10 nm et 7 nm, ont encore exacerbé ces problèmes, car des concurrents tels que TSMC et Samsung ont progressé plus rapidement dans leurs technologies de processus. Ce retard technologique a affecté la capacité d'Intel à produire des puces de pointe, endommageant sa réputation et sa position sur le marché.
En outre, les erreurs stratégiques d'Intel ont joué un rôle crucial dans ses défis. L'entrée tardive de l'entreprise dans l'activité de fonderie et sa concentration variable sur sa stratégie ont entravé sa capacité à s'adapter aux changements de l'industrie. Les récents licenciements et efforts de réorganisation, visant à réduire les coûts malgré les revenus en baisse, soulignent des problèmes opérationnels et financiers plus profonds. Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale causées par la pandémie de COVID-19 et le passage de l'industrie vers les GPU et l'IA ont encore compliqué la situation d'Intel. Ces facteurs mettent en évidence la lutte d'Intel pour maintenir sa compétitivité dans un paysage technologique en évolution rapide.
Points clés à retenir
- Intel réduit ses effectifs de 15 %, soit plus de 15 000 emplois, en raison d'une baisse des revenus.
- Le gouvernement américain accorde à Intel une subvention de 8,5 milliards de dollars pour ses opérations de fabrication de puces dans plusieurs États.
- L'action d'Intel chute de 17 % après l'annonce, reflétant les préoccupations des investisseurs.
- L'entreprise se concentre sur le réalignement de son activité de fonderie et l'adoption de méthodes de fabrication de pointe.
- Intel vise à devenir la deuxième plus grande fonderie au monde d'ici 2030, malgré les défis récents.
Analyse
La réduction des effectifs d'Intel reflète la contrainte financière et les changements de l'industrie vers l'IA et les GPU. Les employés touchés, en particulier dans les ventes et le marketing, font face à une insécurité professionnelle, tandis que les investisseurs peuvent rester prudents en raison des déclins antérieurs de l'action. La subvention de 8,5 milliards de dollars du gouvernement américain soutient les ambitions de fonderie d'Intel, ce qui peut créer des emplois et renforcer la production nationale de puces. Les impacts à court terme incluent les ajustements des effectifs et la volatilité du marché, mais les avantages à long terme peuvent découler des capacités de fabrication améliorées et du leadership de l'industrie.
Saviez-vous que?
- Activité de fonderie : Dans l'industrie des semi-conducteurs, une fonderie fait référence à une entreprise qui fabrique des puces pour d'autres entreprises, qui conçoivent les puces mais n'ont pas leurs propres installations de fabrication. Ce modèle commercial permet aux entreprises de se concentrer sur l'innovation et la conception tout en externalisant le processus de fabrication capitalistique. La stratégie d'Intel pour devenir un acteur majeur de la fonderie indique son virage d'être principalement un fabricant de dispositifs intégrés (IDM) à servir également en tant que fabricant contractuel pour les autres.
- Loi CHIPS : La loi CHIPS, ou Acte créant des incitations utiles à la production de semi-conducteurs, est une initiative législative visant à stimuler la fabrication et la recherche de semi-conducteurs aux États-Unis. Il fournit des incitations financières substantielles, y compris des subventions et des crédits d'impôt, aux entreprises investissant dans la production nationale de puces. La loi est essentielle pour résoudre la pénurie mondiale de puces et améliorer la sécurité nationale en réduisant la dépendance à l'égard des chaînes d'approvisionnement étrangères, en particulier de pays comme Taiwan et la Corée du Sud.
- L'IA et les GPU dans les centres de données : L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des unités de traitement graphique (GPU) dans les centres de données a révolutionné les capacités de calcul, en particulier pour les tâches nécessitant une puissance de calcul élevée telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse de données à grande échelle. GPU, initialement conçus pour le rendu des graphismes dans les jeux vidéo, se sont avérés plus efficaces que les processeurs centraux traditionnels (CPU) pour les tâches de traitement parallèle, courantes dans les applications d'IA. Ce changement a touché le marché des CPU traditionnels, obligeant des entreprises comme Intel à adapter leurs stratégies pour rester compétitives dans le paysage technologique en évolution.