Les défis des puces IA de Huawei menacent les ambitions informatiques de la Chine

La lutte de Huawei pour rivaliser avec la puissance de calcul d'IA de Nvidia en Chine

Les efforts de la Chine pour défier la puissance de l'IA américaine sont entravés par des difficultés logicielles avec les puces d'IA de Huawei, ce qui freine leur capacité à égaler les performances de Nvidia. Les puces de la série Ascend, qui sont cruciales pour les tâches d'inférence en IA, rencontrent des problèmes de stabilité et une connectivité inter-puces plus lente par rapport à celles de Nvidia, en particulier lors de l'entraînement initial des modèles. Le logiciel de Huawei, Cann, a également été critiqué pour son manque de convivialité et ses plantages fréquents, ce qui affecte sa compétitivité par rapport à la plateforme Cuda de Nvidia. Malgré le grand nombre d'employés de R&D et de support client chez Huawei, les contraintes d'approvisionnement et les contrôles à l'exportation américains posent des défis importants.

Points clés

• Les puces Ascend de Huawei rencontrent des problèmes de performance et de stabilité logicielle.
• Les difficultés logicielles avec Cann limitent la compétitivité de Huawei face à Cuda de Nvidia.
• Huawei déploie des ingénieurs pour aider les clients à passer de Cuda à Cann.
• Les contraintes d'approvisionnement et l'augmentation des prix des puces Ascend sont dues aux contrôles à l'exportation.
• La grande équipe de R&D et le support client de Huawei offrent des avantages par rapport à Nvidia.

Analyse

Les défis logiciels de Huawei affectent les ambitions de l'IA en Chine, influençant sa concurrence avec Nvidia. Les problèmes de performance et d'instabilité logicielle des puces Ascend influencent l'expérience utilisateur et l'adoption. À court terme, cela entraîne des retards dans les projets d'IA et une dépendance vis-à-vis de Nvidia. À long terme, les importantes R&D et le support client de Huawei pourraient réduire l'écart, mais les contraintes d'approvisionnement et les contrôles à l'exportation restent des obstacles importants. Financièrement, cela peut entraîner des pertes potentielles pour Huawei et des gains pour Nvidia, tandis que les entreprises technologiques chinoises font face à des coûts et des défis opérationnels accrus.

Le saviez-vous ?

• Puces de la série Ascend : Les puces de la série Ascend sont les processeurs d'IA propriétaires de Huawei, conçus pour diverses tâches d'IA. Malgré leur popularité pour l'inférence IA, elles ont rencontré des défis de performance comparées aux offres de Nvidia, notamment lors de l'entraînement initial des modèles et de la stabilité logicielle.

• Logiciel Cann : Cann est le logiciel de Huawei conçu pour les applications d'IA sur les puces de la série Ascend. Il vise à être une alternative à la plateforme Cuda de Nvidia, mais a rencontré des problèmes d'utilisabilité, poussant Huawei à assister les clients dans la transition de Cuda à Cann.

• Plateforme Cuda de Nvidia : Cuda est la plateforme de calcul parallèle et le modèle d'API de Nvidia, largement utilisé pour des applications d'IA et d'apprentissage machine à haute performance. Son environnement convivial constitue un défi majeur pour le logiciel Cann de Huawei.