Les puces Ascend de Huawei : une démarche audacieuse contre Nvidia
La série Ascend de Huawei, en particulier les 910B et le nouveau 910C, est un acteur clé dans les efforts de la Chine pour réduire sa dépendance aux GPU A100 et H100 de Nvidia pour les tâches AI. Le Ascend 910B est souvent comparé à l’A100 de Nvidia, et Huawei affirme qu'il équivaut à l’A100 dans plusieurs applications AI, surtout pour la formation des LLM. Cependant, même si le 910B montre un bon potentiel, il fait face à des limites en raison de problèmes de production tels que des rendements plus faibles et des restrictions sur les technologies de fabrication avancées dues aux sanctions américaines.
Le Ascend 910C, lancé fin 2024, représente une amélioration par rapport au 910B et vise à rivaliser avec le H100 de Nvidia. Huawei assure que le 910C offre une puissance de calcul brute similaire au H100, en faisant un concurrent solide pour les charges de travail AI. Toutefois, son succès dépend largement de sa capacité à surmonter des défis de production, notamment en ce qui concerne l'accès à la mémoire à large bande (HBM) et aux processus de fabrication avancés. À ce stade, il n'est pas clair si le 910C peut vraiment égaler le H100 de Nvidia dans des applications réelles, en particulier en dehors des environnements de test contrôlés.
Bien que les puces Ascend de Huawei gagnent en popularité en Chine, elles font encore face à des obstacles pour égaler de manière cohérente les GPU leaders de Nvidia, en grande partie à cause de l'écosystème établi de Nvidia, de son support logiciel supérieur et de sa fabrication fiable. Par conséquent, les entreprises chinoises considèrent souvent les puces Ascend comme une alternative viable face aux restrictions d'exportation américaines, mais au niveau mondial, les GPU de Nvidia restent la référence en matière de calcul AI.
Pourquoi les entreprises Internet chinoises ne font pas face à une pénurie de puces
Malgré les restrictions d'exportation américaines sur les GPU avancés et les puces AI, les entreprises Internet chinoises continuent de prospérer, sans faire face à une pénurie significative de puissance de calcul AI. Plusieurs facteurs clés expliquent pourquoi ces entreprises, notamment les géants technologiques comme Alibaba, Baidu et Tencent, ont réussi à maintenir l'accès à des puces haute performance.
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Stockage et achats avant l'interdiction : Avant que les interdictions d'exportation américaines ne soient pleinement mises en œuvre, de nombreuses entreprises technologiques chinoises ont stocké de grandes quantités de GPU avancés de Nvidia, comme l’A100 et le H100. Cette stratégie préventive leur a permis de disposer de suffisamment de puces pour continuer à soutenir leurs projets et innovations AI en cours.
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Versions personnalisées pour la Chine : Pour se conformer aux restrictions d'exportation américaines, des entreprises comme Nvidia ont développé des versions personnalisées de leurs GPU spécifiquement pour le marché chinois. Ces puces modifiées, comme l'A800 et le H800, sont légèrement moins avancées que leurs homologues mondiaux, mais restent suffisamment puissantes pour de nombreuses applications AI. Cela a permis aux entreprises chinoises de continuer à utiliser la technologie Nvidia malgré les sanctions.
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Croissance de l'industrie des semiconducteurs nationale : La Chine investit massivement dans le développement de sa propre industrie des semiconducteurs pour réduire sa dépendance à la technologie étrangère. Bien que les puces nationales n'aient pas encore atteint le même niveau de performance que les GPU de premier ordre de Nvidia, des entreprises comme Biren Technology progressent rapidement. Ces efforts ont aidé à atténuer l'impact des interdictions d'exportation américaines.
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Marché gris et canaux tiers : En plus des canaux formels, certaines entreprises ont pu acquérir des GPU avancés via des marchés gris et des intermédiaires tiers. Ces canaux impliquent souvent l'achat de puces dans des régions où les lois sur le contrôle des exportations ne sont pas aussi strictement appliquées, ou leur redirection par des pays non soumis aux mêmes restrictions.
La route à suivre pour Huawei et l'industrie AI de la Chine
Les interdictions d'exportation américaines ont sans aucun doute ralenti l'accès de la Chine aux GPU les plus avancés, mais elles n'ont pas causé les pénuries sévères qui auraient pu être attendues. Grâce au stockage, aux versions personnalisées de GPU, à l'innovation nationale et aux canaux du marché gris, les entreprises Internet chinoises ont pu maintenir leur élan en matière de développement AI. Cependant, l'impact à long terme des sanctions américaines reste incertain, notamment à mesure que les capacités de fabrication de puces domestiques de la Chine évoluent.
Pour Huawei, l'avenir de ses puces Ascend dépendra de sa capacité à surmonter les défis de production et à continuer à affiner sa technologie afin de rivaliser avec les GPU de Nvidia dans des applications réelles. Bien que les Ascend 910B et 910C montrent un bon potentiel, leur capacité à défier de manière cohérente Nvidia sur la scène mondiale nécessitera des innovations supplémentaires, en particulier en matière de fabrication et d'assistance logicielle.
En conclusion, bien que les puces AI de Huawei rattrapent leur retard, le paysage technologique AI en Chine reste résilient. Avec une combinaison de stockage stratégique, de solutions personnalisées et d'efforts nationaux, les entreprises chinoises ne sont pas du tout en pénurie de puces nécessaires pour alimenter la prochaine génération de percées AI.