Google DeepMind Améliore les Capacités des Robots avec le Modèle de Langage Gemini
À Mountain View, en Californie, Google DeepMind a intégré son dernier modèle de langage Gemini dans un robot à roues, le transformant en guide touristique et assistant de bureau. Cette innovation a considérablement renforcé la capacité du robot à comprendre et à exécuter des commandes, y compris la navigation dans le bureau et l'assistance pour des tâches telles que la localisation d'objets égarés et l'accompagnement de personnes vers des zones spécifiques.
Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a souligné le potentiel du modèle Gemini pour améliorer les capacités des robots, notant sa fiabilité de 90 % dans la navigation, même avec des commandes complexes. Cette avancée marque une étape importante dans la naturalité des interactions humain-robot, ce qui accroît la facilité d'utilisation et l'adaptabilité du robot dans divers contextes.
L'intégration de capacités multimodales, comprenant la vidéo et le traitement du texte, équipe le robot d'une compréhension robuste de son environnement, ouvrant la voie à des interactions fluides avec les utilisateurs et à l'exécution efficace des tâches. Il est à noter que ce développement a suscité un intérêt considérable de la part des cercles universitaires et industriels, les startups comme Physical Intelligence et Skild AI ayant obtenu des financements notables pour exploiter les grands modèles de langage pour le développement de robots.
Auparavant, les robots nécessitaient des commandes explicites et des cartes détaillées pour la navigation. Cependant, avec l'introduction de modèles comme Gemini, ils peuvent désormais comprendre les instructions visuelles et verbales, offrant une approche plus polyvalente et intuitive des interactions humain-robot. Les chercheurs ont l'intention d'étendre les tests de Gemini à différents types de robots, avec l'objectif final d'améliorer la capacité du système à gérer des requêtes complexes.
Points Clés à Retenir
- Le robot de Google DeepMind exploite le puissant modèle Gemini pour une assistance de bureau efficace et une navigation, affichant une fiabilité de 90 % dans l'exécution de commandes complexes.
- L'intégration de capacités multimodales par Gemini amplifie la compréhension du robot de son environnement et ses capacités de résolution de problèmes.
- Les startups comme Physical Intelligence et Skild AI exploitent des grands modèles de langage pour propulser les avancées en robotique axée sur l'IA.
- Les plans futurs prévoient d'étendre les capacités de Gemini pour englober des requêtes plus complexes et un éventail plus large de types de robots.
Analyse
L'intégration de Google DeepMind du modèle Gemini dans la robotique non seulement éleve la navigation et l'exécution des tâches, mais influence également les intérêts des investisseurs et les avancées technologiques, se traduisant par des améliorations considérables à court terme en matière de productivité de bureau et d'expérience utilisateur, avec des implications prometteuses à long terme pour la refonte de la collaboration humain-robot à l'échelle mondiale.
Le Saviez-Vous ?
- Modèle de Langage Gemini:
- Le modèle Gemini, une création de pointe de Google DeepMind, traite efficacement les commandes complexes via des entrées texte et vidéo, améliorant les performances de navigation et de tâche du robot.
- Capacités Multimodales:
- Ces capacités permettent au robot d'analyser et de répondre à des commandes complexes en intégrant des données visuelles et textuelles, établissant ainsi un mécanisme d'interaction plus intuitif et adaptable.
- Physical Intelligence et Skild AI:
- Ces startups innovantes se concentrent sur l'exploitation de grands modèles de langage pour améliorer la robotique, ce qui témoigne d'un intérêt croissant pour les avancées et l'autonomie de la robotique axée sur l'IA.