La famille Gemini 2.0 est lancée et renforce la puissance de l'IA avec des coûts réduits, un contexte long de 2 millions de jetons et l'intégration de Google Search
Google AI a officiellement lancé Gemini 2.0 Family aujourd'hui, apportant une suite de modèles d'IA puissants conçus pour améliorer les capacités de développement, les performances et la rentabilité. Disponibles via l'API Gemini via Google AI Studio et Vertex AI, ces derniers modèles visent à révolutionner les applications d'IA à grande échelle. La version comprend :
- Gemini 2.0 Flash – Maintenant généralement disponible avec des limites de débit améliorées, de meilleures performances et une tarification simplifiée.
- Gemini 2.0 Flash-Lite – Une variante optimisée pour les coûts disponible en aperçu public, idéale pour les charges de travail intensives en texte.
- Gemini 2.0 Pro – Une mise à jour expérimentale du modèle le plus avancé de Google, excellent dans le codage et les invites complexes.
Parallèlement à ceux-ci, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental – une variante Flash optimisée pour le raisonnement avant de répondre – élargit la portée des capacités de Gemini, rendant l'IA plus polyvalente que jamais.
Fonctionnalités et fonctions avancées du modèle
Gemini 2.0 Flash et ses variantes introduisent un vaste éventail de fonctionnalités qui répondent aux applications d'IA multimodales :
| Fonctionnalité | Gemini 2.0 Flash | Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|---|
| État de la version | Disponible | Aperçu public | Expérimental |
| Entrées multimodales | ✅ | ✅ | ✅ |
| Sortie de texte | ✅ | ✅ | ✅ |
| Sortie d'image | Bientôt disponible | ❌ | Bientôt disponible |
| Sortie audio | Bientôt disponible | ❌ | Bientôt disponible |
| API Live multimodale | Expérimental | ❌ | Bientôt disponible |
| Fenêtre contextuelle | 1 million de jetons | 1 million de jetons | 2 millions de jetons |
| Appel de fonction | ✅ | ✅ | ✅ |
| Exécution de code | ✅ | ❌ | ✅ |
Ces fonctionnalités élargissent considérablement la convivialité de Gemini 2.0, le positionnant comme l'un des modèles d'IA les plus flexibles du marché.
Bancs d'essai de performances : Gemini 2.0 vs. Concurrents
La série Gemini 2.0 démontre des améliorations notables par rapport à ses prédécesseurs et concurrents, atteignant une précision et une efficacité supérieures dans plusieurs bancs d'essai de performances d'IA :
| Capacité | Banc d'essai | Gemini 2.0 Pro | GPT-4o | Claude 3.5 | DeepSeek R1 | OpenAI o1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Connaissances générales | MMLU-Pro | 79,1 % | 72,6 % | 78,0 % | 84,0 % | - |
| Génération de code | LiveCodeBench | 36,0 % | 34,2 % | 33,8 % | 65,9 % | 63,4 % |
| Raisonnement mathématique | MATH-500 | 91,8 % | 74,6 % | 78,3 % | 97,3 % | 96,4 % |
| Précision factuelle | SimpleQA | 44,3 % | 38,2 % | 28,4 % | 30,1 % | 47,0 % |
Principaux points à retenir :
- Codage et maths : DeepSeek R1 est en tête en matière de performances en maths et en codage, mais Gemini 2.0 Pro est l’un des modèles d’IA multimodaux les plus équilibrés.
- Connaissances générales et raisonnement : Gemini surpasse GPT-4o dans les réponses factuelles, mais accuse un retard dans les tâches de raisonnement spécialisées.
- Prise en charge du contexte long : Avec jusqu’à 2 millions de jetons, Gemini surpasse la plupart des concurrents, ce qui en fait un choix idéal pour les cas d’utilisation en entreprise.
Comparaison des prix : Gemini 2.0 vs. concurrents
Google AI a fixé des prix agressifs pour Gemini 2.0 afin de concurrencer les concurrents, offrant des coûts considérablement inférieurs pour les applications d’IA à grande échelle.
| Modèle | Coût d’entrée (par 1 million de jetons) | Coût de sortie (par 1 million de jetons) | Fenêtre contextuelle |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | 0,10 $ | 0,40 $ | 1 million de jetons |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | 0,075 $ | 0,30 $ | 1 million de jetons |
| OpenAI GPT-4o | 2,50 $ | 10,00 $ | 128 000 jetons |
| OpenAI o1 | 15,00 $ | 60,00 $ | 128 000 jetons |
| DeepSeek V3 | 0,14 $ | 1,10 $ | 64 000 jetons |
| DeepSeek R1 | 0,55 $ | 2,19 $ | 64 000 jetons |
Principaux avantages en matière de prix :
- Gemini 2.0 Flash est le modèle le moins cher du niveau non-raisonnement de GPT-4o et DeepSeek V3.
- La fenêtre de 2 millions de jetons dans Gemini 2.0 Pro bat tous les concurrents, permettant un traitement de documents supérieur. Bien que les informations sur les prix de Gemini 2.0 Pro ne soient pas disponibles, nous pensons qu’il sera proposé à un prix extrêmement compétitif.
- Aucun niveau de prix complexe basé sur l’entrée, contrairement aux modèles d’OpenAI.
Intégration de Google Search : forces et limites
L’un des ajouts les plus prometteurs à Gemini 2.0 est sa fonction de recherche Google intégrée, qui améliore l’extraction d’informations en temps réel et la précision factuelle. Cependant, nos premières observations indiquent certains défis clés :
- Incohérences : Les résultats de recherche fournis via AI Studio et Gemini 2.0 Pro semblent parfois incohérents par rapport aux recherches directes sur Google.com.
- Péremption : Certains résultats renvoyés par la recherche intégrée de Gemini 2.0 semblent obsolètes par rapport aux recherches en direct sur Google.
Cas d’utilisation où Gemini 2.0 excelle
Scénario 1 : Flux de travail de texte à volume élevé
- Gagnant : Gemini Flash-Lite
- Idéal pour : la génération de contenu SEO, l’analyse des journaux, la traduction.
Scénario 2 : Applications d’entreprise multimodales
- Gagnant : Gemini 2.0 Pro
- Cas d’utilisation : Analyse d’imagerie médicale, balisage de métadonnées vidéo.
Scénario 3 : Prototypage multimodal économique ou startups sensibles aux coûts
- Gagnant : Gemini 2.0 Flash (0,10 $/0,40 $)
Verdict final : Gemini 2.0 est-il l’avenir de l’IA ?
Gemini 2.0 brise les normes de tarification, introduit une fenêtre contextuelle de 2 millions de jetons et améliore les capacités multimodales, ce qui en fait une alternative puissante à GPT-4o, Claude 3.5 et DeepSeek. Cependant, il est toujours à la traîne dans les applications spécifiques au codage et aux maths, où OpenAI et DeepSeek détiennent une forte avance.
Qui devrait utiliser Gemini 2.0 ?
Idéal pour les startups, les entreprises et les développeurs à la recherche de solutions d’IA multimodales, abordables et à contexte long. Pas idéal pour les utilisateurs ayant besoin d’une IA de codage/mathématique de premier plan : DeepSeek R1 ou OpenAI o1 restent supérieurs dans ces cas.
Avec des prix agressifs et des mises à niveau continues, Gemini 2.0 de Google AI est bien placé pour perturber l’espace LLM, rendant l’IA avancée plus accessible et puissante que jamais.
Nous avons délibérément exclu le nouveau GPT-o3 Mini en raison de la disponibilité limitée de données objectivement vérifiables.