Le redressement impulsé par l'IA des startups européennes de santé numérique après la chute massive des financements

Le redressement impulsé par l'IA des startups européennes de santé numérique après la chute massive des financements

Par
Elena Vasquez
3 min de lecture

Baisse du financement des startups de santé numérique en Europe : un rebond alimenté par l'IA est attendu

Les capital-risqueurs (VRP) en Europe ont constaté une baisse significative du financement des startups de santé numérique, qui a chuté plus fortement que l'ensemble du secteur technologique en 2023 et est resté faible en 2024. Cependant, l'optimisme prévaut pour un renouveau des investissements, principalement alimenté par l'enthousiasme pour l'IA et le potentiel de la médecine préventive pour améliorer les systèmes de santé. Les investisseurs s'intéressent particulièrement aux concepts de santé technologique tels que les diagnostics directs aux consommateurs (D2C), les plateformes d'intelligence commerciale alimentées par l'IA pour les sociétés pharmaceutiques et les outils conçus pour les hôpitaux afin d'optimiser leur efficacité opérationnelle.

Will Gibbs d'Octopus Ventures entrevoit des opportunités prometteuses dans les startups proposant des évaluations de santé annuelles abordables et alimentées par l'IA, plaidant en faveur d'un modèle d'abonnement pour encourager la gestion active de la santé. Daria Gherghelas de Speedinvest souligne le potentiel des entreprises axées sur l'IA pour livrer des logiciels d'intelligence commerciale aux entités pharmaceutiques, exploitant les données pour une gestion efficace des portefeuilles de médicaments. William McQuillan de Frontline Ventures souligne la nécessité d'outils d'IA dans les hôpitaux pour rationaliser les responsabilités administratives et améliorer les soins aux patients, en particulier en réponse à la demande croissante d'une population vieillissante.

Points clés à retenir

  • Attente d'un renouveau des investissements dans la santé technologique en 2024, avec un accent sur l'IA et les soins préventifs.
  • Fort intérêt pour les diagnostics de santé D2C et les plateformes alimentées par l'IA pour les sociétés pharmaceutiques.
  • Mise en avant de l'importance des outils d'IA pour les hôpitaux afin d'améliorer l'efficacité administrative et les soins aux patients.
  • Reconnaissance de l'importance des plateformes aidant au diagnostic précoce et à la gestion des maladies neurodégénératives.
  • Augmentation de la popularité des applications et des outils de gestion de la santé pour les professionnels de la santé moins qualifiés.

Analyse

La baisse du financement des startups de santé numérique en Europe, bien qu'elle reflète les défis plus larges du secteur technologique, est prête à rebondir grâce aux progrès de l'IA dans les soins préventifs. Les impacts à court terme comprennent des taux de croissance et d'innovation réduits pour les startups, tandis que les avantages à long terme incluent des systèmes de santé plus rationalisés et des coûts réduits. Les sociétés bénéficiaires potentielles comprennent les entreprises natives de l'IA et les sociétés pharmaceutiques exploitant les données pour une gestion efficace des portefeuilles de médicaments. De plus, les applications et les outils de gestion de la santé pour les professionnels de la santé moins qualifiés ont le potentiel de soulager les pressions sur la main-d'œuvre dans l'industrie des soins de santé. Ce changement met en évidence le potentiel de transformation de l'IA dans la prestation et la gestion des soins de santé, malgré les contraintes de financement actuelles.

Saviez-vous que?

  • Les startups de santé numérique : Il s'agit d'entreprises utilisant les technologies numériques pour améliorer la prestation, la gestion et les résultats des soins de santé, souvent en exploitant l'analyse de données, la santé mobile, la télésanté et l'IA pour innover dans des domaines tels que la surveillance des patients, les diagnostics et le traitement.
  • Plateformes d'intelligence commerciale alimentées par l'IA : Ces plateformes utilisent l'intelligence artificielle pour analyser de grands volumes de données, fournissant des informations qui peuvent optimiser les processus de développement de médicaments, gérer les portefeuilles et prendre des décisions axées sur les données pour les entreprises pharmaceutiques, améliorant la vitesse et la précision de l'analyse des données, essentielles dans l'industrie pharmaceutique hautement concurrentielle et axée sur les données.
  • Biomarqueurs numériques : Il s'agit d'indicateurs physiologiques et comportementaux capturés et mesurés à l'aide de données numériques provenant de diverses sources telles que les wearables, les appareils mobiles et les dossiers médicaux électroniques, utilisés pour surveiller et prédire les résultats de santé, en particulier dans le contexte de la gestion de maladies chroniques telles que les maladies neurodégénératives, fournissant des données en temps réel pour des interventions de santé proactives et personnalisées.

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