Liang Wenfeng de DeepSeek : Le Trader Quant Qui A Bouleversé l'IA

Par
Xiaoling Qian
7 min de lecture

Liang Wenfeng de DeepSeek : Le Trader Quant Qui a Bouleversé l'IA

D'un Village Rural à la Pointe de l'IA

Liang Wenfeng, le cerveau derrière DeepSeek, est un nom qui gagne rapidement du terrain dans les cercles mondiaux de l'IA. Né en 1985 dans un village rural de la province chinoise du Guangdong, le parcours de Liang, d'étudiant doué en mathématiques à force dominante dans le trading quantitatif et l'intelligence artificielle, est une étude de cas en matière de persévérance, de pensée stratégique et de convergence de la finance et de la technologie.

Issu d'un milieu modeste, la formation initiale de Liang s'est axée sur les mathématiques. Au moment où il est entré au lycée, il avait déjà étudié seul des concepts mathématiques avancés, préparant le terrain pour une trajectoire académique qui l'a mené à l'université de Zhejiang, l'une des meilleures institutions de Chine, où il a étudié l'ingénierie de l'information électronique. Cette formation a jeté les bases de son entrée dans la finance quantitative, un domaine où les mathématiques computationnelles rencontrent les marchés de capitaux.

L'Ascension d'un Maverick du Trading Quantitatif

En 2008, alors qu'il préparait sa maîtrise, Liang s'est profondément impliqué dans le trading algorithmique. Avec un capital initial de seulement 80 000 RMB (environ 10 000 € à l'époque), il a expérimenté des stratégies de trading automatisées sur le marché des actions A chinois. Au cours des sept années suivantes, il aurait transformé cette somme en une fortune, accumulant plus d'un milliard de RMB (environ 130 millions d'euros), un exploit qui l'a positionné comme l'un des traders indépendants les plus prospères de Chine.

Cependant, le trading seul ne suffisait pas. En 2013, Liang et son partenaire, Xu Jin, ont institutionnalisé leurs stratégies en fondant Jacobi Investment à Hangzhou. Deux ans plus tard, ils ont changé de nom pour devenir Phantom Technology, un fonds spéculatif quantitatif qui a rapidement augmenté ses actifs sous gestion. En 2017, Phantom avait entièrement intégré l'IA dans ses modèles de trading, une adoption précoce de l'apprentissage automatique dans le trading à haute fréquence qui a porté ses fruits de manière fructueuse. En 2019, les actifs sous gestion de Phantom avaient dépassé les 100 milliards de RMB (environ 13 milliards d'euros), ce qui en fait l'un des plus grands fonds spéculatifs quantitatifs de Chine.

Entre 2015 et 2017, Phantom a affiné ses stratégies de trading à haute fréquence basées sur l'IA, qui sont devenues exceptionnellement bien adaptées au marché boursier chinois. En 2018, Phantom a remporté le prestigieux Private Equity Golden Bull Award, consolidant ainsi sa domination. Cependant, le succès rapide a entraîné un contrôle réglementaire accru, obligeant Phantom à ajuster ses stratégies.

Virage vers l'IA : Du Trading à l'Apprentissage Profond

Les ambitions de Liang ne se sont pas arrêtées à la finance. Reconnaissant la puissance de l'IA au-delà du trading, il s'est lancé dans un projet ambitieux visant à construire l'une des infrastructures informatiques d'IA les plus puissantes de Chine. En 2019, Phantom a investi 2 milliards de RMB (environ 260 millions d'euros) dans la construction de "Firefly One", un cluster informatique d'IA haute performance équipé de 1 100 GPU. Cette initiative s'est étendue en 2021 avec "Firefly Two", comprenant 10 000 GPU Nvidia A100, positionnant Phantom comme un acteur majeur de l'infrastructure d'IA.

Cependant, le paysage réglementaire en Chine était en train de changer. En 2023, le contrôle accru du trading à haute fréquence a forcé Phantom à réduire ses actifs sous gestion, passant d'un pic de plus de 1 000 milliards de RMB (environ 130 milliards d'euros) à 450 milliards de RMB (environ 58 milliards d'euros) en 2024. Ses stratégies de trading basées sur l'IA étant confrontées à des vents contraires, Liang a effectué un virage stratégique : tirer parti de la puissance de calcul de Phantom pour la recherche générale en IA.

DeepSeek : La Réponse Open Source Chinoise à OpenAI

En juillet 2023, Liang a fondé DeepSeek, une entreprise dédiée au développement de grands modèles de langage. L'entreprise a rapidement fait des vagues et, en moins d'un an, elle a lancé DeepSeek-V2, un LLM à experts mixtes conçu pour rivaliser avec les modèles d'IA occidentaux. Le 26 décembre 2024, DeepSeek-V3 a été lancé, attirant une attention considérable en raison de son efficacité et de sa rentabilité : il a été formé avec seulement 2,8 millions d'heures de GPU à un coût d'environ 37 millions d'euros.

Mais la véritable avancée est survenue au début de 2025 avec le lancement de DeepSeek-R1. Conçu pour concurrencer directement les modèles GPT-4 et Gemini d'OpenAI, DeepSeek-R1 a démontré des performances comparables en mathématiques, en codage et en raisonnement en langage naturel. Son aspect le plus perturbateur ? Il était entièrement open source.

Cette décision a provoqué des ondes de choc dans l'industrie de l'IA. Alors que des entreprises comme OpenAI et Anthropic ont continué leur approche de jardin clos, facturant des prix élevés pour l'accès à l'API, DeepSeek a adopté la position inverse. En publiant gratuitement les poids des modèles et les méthodologies de formation, elle a défié la monopolisation de l'IA par les géants technologiques occidentaux.

Au-delà des implications technologiques et commerciales, Liang a clairement indiqué que l'approche de DeepSeek était ancrée dans l'idéologie. Dans une rare interview, il a souligné que la Chine devait se situer à la pointe de la technologie, et pas seulement suivre les innovations occidentales. Il a décrit l'IA open source comme un mouvement culturel, arguant que les modèles d'IA propriétaires créent des fossés temporaires, mais entravent finalement le progrès.

Perception Publique et Controverses

L'ascension fulgurante de Liang Wenfeng n'est pas sans controverses. L'opinion publique à son sujet reste très partagée. Alors que certains le saluent comme un perturbateur visionnaire, d'autres considèrent son parcours avec scepticisme. De nombreux critiques soutiennent que son succès dans le trading quantitatif était davantage lié à l'exploitation des inefficacités du marché qu'à une véritable innovation, le qualifiant d'opportuniste plutôt que de pionnier. Certains investisseurs et analystes restent méfiants quant à la stratégie open source agressive de DeepSeek, se demandant s'il s'agit d'une véritable volonté de démocratiser l'IA ou d'une manœuvre calculée pour saper la domination technologique occidentale. De plus, la personnalité introvertie et solitaire de Liang a alimenté les spéculations sur ses motivations : certains admirent son dévouement à la technologie, tandis que d'autres remettent en question son manque d'engagement dans le discours public. Ses détracteurs soulignent également son expérience en matière de trading à haute fréquence comme un signal d'alarme, suggérant que ses ambitions en matière d'IA pourraient également privilégier les gains financiers par rapport aux considérations éthiques.

Implications pour le Développement Mondial de l'IA

La décision de Liang de rendre DeepSeek-R1 open source n'est pas seulement une percée technologique, c'est une déclaration géopolitique. La course à l'IA a longtemps été dominée par des entreprises américaines comme OpenAI, Google DeepMind et Meta. Compte tenu de l'environnement réglementaire strict de la Chine, beaucoup supposaient que les entreprises nationales seraient à la traîne dans la recherche fondamentale en IA. DeepSeek a prouvé le contraire.

Pour les investisseurs, cela signale un changement majeur. La Chine ne se contente plus de suivre les tendances occidentales en matière d'IA, elle les définit. L'approche open source pourrait accélérer l'adoption de l'IA dans tous les secteurs, de la fintech aux soins de santé, créant ainsi des opportunités d'investissement dans les applications basées sur l'IA, la fabrication de semi-conducteurs et l'infrastructure cloud.

Quel Est l'Avenir de Liang Wenfeng ?

Liang reste une figure énigmatique. Malgré son succès, il fuit l'attention des médias, préférant se concentrer sur la recherche et le développement. Son récent retour dans sa ville natale pour le Nouvel An chinois a été accueilli par de grandes célébrations, soulignant son statut croissant dans le paysage technologique chinois. Mais au-delà des distinctions, sa motivation principale reste inchangée : repousser les limites de l'IA et de la technologie.

La prochaine étape pour DeepSeek consiste probablement à étendre ses capacités d'IA au-delà des modèles de langage. Disposant de l'une des infrastructures informatiques d'IA les plus avancées de Chine, DeepSeek pourrait s'aventurer dans la robotique basée sur l'IA, les réseaux neuronaux avancés, voire la découverte de médicaments basée sur l'IA.

Dernières Réflexions

Le parcours de Liang Wenfeng résume la convergence de la finance, de la technologie et de l'intelligence artificielle. D'un trader quantitatif autodidacte au fondateur de l'une des initiatives d'IA les plus ambitieuses de Chine, son histoire témoigne de la clairvoyance stratégique et de l'exécution implacable.

Alors que l'IA continue de remodeler les industries mondiales, l'ascension de DeepSeek nous rappelle que l'avenir de l'IA ne se limite pas à la Silicon Valley. La prochaine grande avancée pourrait tout aussi bien émerger de Hangzhou.

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