La Convergence Sécurise 12M$ pour Lancer des Agents IA avec une Mémoire Humaine

Que s'est-il passé ?

Convergence, fondée par les experts en IA Marvin Purtorab et Andy Toulis, est sortie du mode confidentiel avec une mission passionnante : construire des agents IA personnels qui non seulement accomplissent des tâches, mais aussi évoluent grâce à un apprentissage continu par le biais de la mémoire à long terme. L'entreprise a déjà levé 12 millions de dollars en financement de pré-amorçage auprès d'investisseurs de premier plan, dont Balderton Capital, avec un soutien supplémentaire de Salesforce Ventures et Shopify Ventures.

Le produit phare de l'entreprise, Proxy IA, est un assistant intelligent destiné aux consommateurs et aux employés. Pour les employés, l'agent IA automatise les tâches administratives et rationalise les flux de travail, améliorant ainsi la productivité. Pour les consommateurs, il peut gérer des activités quotidiennes comme la planification de rendez-vous ou la commande de courses. Ce qui rend Proxy vraiment innovant, c'est sa capacité à apprendre, à s'adapter et même à gérer ses propres souvenirs, comme le ferait un être humain.

Points clés

1. Financement important : Convergence a levé 12 millions de dollars en pré-amorçage pour développer son assistant Proxy IA, dans le but d'améliorer ses capacités de mémoire et d'apprentissage.

2. Agents IA avec mémoire à long terme : L'agent Proxy IA peut s'adapter au fil du temps en apprenant continuellement et en gérant ses souvenirs. Il peut ajouter ou supprimer des informations selon les besoins, une fonctionnalité qui imite les processus cognitifs humains.

3. Utilisation double : Proxy est conçu pour les consommateurs et les employés, ce qui en fait un outil polyvalent. Il peut gérer des tâches personnelles comme la planification de voyages et les courses, tout en rationalisant les tâches administratives dans les environnements professionnels.

4. Technologie avancée : Le système repose sur des Modèles d'Apprentissage Méta-Large (LMLMs), une forme novatrice d'architecture IA axée sur le "learning to learn", permettant à l'IA de généraliser à travers diverses applications plutôt que d'être confinée à des tâches spécifiques.

Analyse approfondie

L'approche innovante de Convergence répond à un besoin croissant de systèmes IA personnels qui non seulement automatisent les tâches routinières, mais aussi comprennent et s'adaptent aux besoins des utilisateurs au fil du temps. Alors que les assistants IA personnels comme Alexa et Siri aident déjà les utilisateurs à accomplir des tâches simples, Convergence vise beaucoup plus haut avec son Proxy IA. En intégrant la mémoire à long terme, Proxy peut évoluer en continu, devenant plus utile au fur et à mesure qu'il apprend de ses interactions passées. Cela signifie que plus vous l'utilisez, plus il devient intelligent.

La base de la technologie IA de Convergence repose sur les Modèles d'Apprentissage Méta-Large (LMLMs), une classe relativement nouvelle de modèles d'apprentissage automatique. Contrairement aux systèmes IA traditionnels souvent limités à l'accomplissement de tâches spécifiques, les LMLMs ont la capacité de "learn to learn". Cela permet à l'agent Proxy IA d'adapter ses connaissances à une variété d'applications, le rendant beaucoup plus polyvalent que les assistants IA existants. En intégrant la gestion de la mémoire directement dans l'architecture du modèle, Proxy peut décider quand se souvenir ou oublier des informations lors d'interactions en temps réel, optimisant ainsi sa fonctionnalité sans submerger l'utilisateur avec des données inutiles.

L'expertise combinée de l'équipe, travaillant dans des organisations IA de premier plan comme Shopify, Google DeepMind, Meta et OpenAI, souligne la profondeur des connaissances derrière les innovations de Convergence. Leur expérience dans l'apprentissage automatique et les systèmes de recommandation les positionne de manière unique pour aborder les complexités de la mémoire dans les systèmes IA.

Le fait que l'entreprise ait suscité l'intérêt de grands investisseurs comme Salesforce Ventures et Shopify Ventures suggère que ces leaders de l'industrie voient le potentiel de Proxy IA de Convergence pour transformer non seulement les interactions avec les consommateurs, mais aussi les flux de travail d'entreprise. Leur soutien fournira à la startup à la fois le capital et les connexions dans l'industrie nécessaires pour réaliser sa vision ambitieuse.

Le saviez-vous ?

• Mémoire à long terme de Proxy : Contrairement aux assistants IA actuels qui ne répondent qu'à des tâches simples et ponctuelles, Proxy IA a la capacité de se souvenir des interactions passées, ce qui lui permet de s’ajuster à vos préférences au fil du temps. Il peut gérer ses souvenirs de manière dynamique, ajoutant ou supprimant des données selon les besoins, une fonctionnalité inspirée par les fonctions de mémoire humaine.

• Apprendre à apprendre : Au cœur de la technologie de Convergence se trouve l'utilisation des Modèles d'Apprentissage Méta-Large (LMLMs), qui confèrent à l'IA une capacité remarquable à généraliser à travers une gamme de tâches. C'est un pas au-delà des modèles IA traditionnels, qui sont généralement conçus pour des cas d'utilisation spécifiques.

• Lancement en beta : Proxy IA est actuellement testé dans une beta limitée, offrant à certains utilisateurs une expérience directe de ses capacités. À mesure que le système évolue, il continuera d'améliorer sa gestion de la mémoire et de devenir plus intuitif avec l'utilisation.

La sortie de Convergence du mode confidentiel signale un changement passionnant dans l'industrie de l'IA. Avec le soutien des principaux fonds de capital-risque et une équipe de professionnels chevronnés de l'IA, l'entreprise est prête à repousser les limites de ce que peuvent faire les assistants IA personnels et d'entreprise. En se concentrant sur la mémoire à long terme et l'apprentissage adaptatif, Convergence pourrait bien façonner l'avenir de nos interactions avec l'IA au quotidien.