Les outils émergents d'analyse du cancer à base d'IA font face à des défis de remboursement

Les outils émergents d'analyse du cancer à base d'IA font face à des défis de remboursement

Par
Alejandra Santos
2 min de lecture

Les outils de dépistage du cancer pilotés par l'IA font face à des défis de remboursement

Les outils de dépistage du cancer pilotés par l'IA émergent rapidement, mais la majorité d'entre eux ne sont pas couverts par Medicare ou les assurances privées, posant des défis pour les entreprises et les patients. La FDA a autorisé plus de 880 dispositifs utilisant l'IA et l'apprentissage automatique, dont près de 600 sont des applications de radiologie approuvées au cours des cinq dernières années. Cependant, la plupart manquent de codes de facturation nécessaires au remboursement, obligeant les patients à payer de leur poche. La plateforme IA Unfold d'Avenda Health, qui aide à une détection plus précise du cancer de la prostate et à la planification du traitement, illustre le parcours complexe vers la couverture, n'ayant reçu que récemment un code de facturation provisoire. Le manque de remboursement ralentit l'adoption de ces technologies, en particulier dans les petits établissements de santé, malgré leurs avantages potentiels. Pendant ce temps, les assureurs restent prudents, citant la nécessité de plus de preuves pour démontrer que ces outils d'IA sont plus efficaces que les méthodes traditionnelles.

Principales conclusions

  • Les outils de dépistage du cancer pilotés par l'IA font face à un remboursement lent, affectant l'accès des patients et la croissance des entreprises.
  • La FDA a approuvé 882 dispositifs IA, mais la plupart manquent de codes de facturation pour la couverture par les assurances.
  • La plateforme IA Unfold d'Avenda Health, qui aide à la prise de décision pour le traitement du cancer de la prostate, attend encore la couverture de Medicare et des assureurs.
  • RadNet facture les patients pour son IA de détection améliorée du cancer du sein, citant des taux de détection améliorés.
  • L'incertitude concernant le remboursement de l'IA pourrait dissuader l'innovation et les investissements dans les startups d'IA dans les soins de santé.

Saviez-vous que ?

  • Codes de facturation : Il s'agit d'identifiants spécifiques utilisés dans les soins de santé pour classer les procédures et services médicaux à des fins administratives, y compris le remboursement par les assurances. Sans codes de facturation spécifiques, les nouvelles technologies comme les outils de dépistage du cancer pilotés par l'IA ne peuvent pas être remboursées par les assureurs ou Medicare, entraînant des frais directs pour les patients.
  • Code de facturation provisoire : Il s'agit d'un code temporaire attribué à une nouvelle procédure médicale ou à une nouvelle technologie, comme la plateforme IA Unfold d'Avenda Health, pour permettre sa facturation et son remboursement initiaux pendant que des données plus complètes sont collectées et examinées. Ce statut provisoire indique une évaluation en cours et la possibilité d'un code permanent si la technologie prouve son efficacité et son rentabilité.
  • Applications de radiologie en IA : Il s'agit d'outils d'IA et d'apprentissage automatique conçus spécifiquement pour une utilisation en radiologie, comme l'analyse d'images pour détecter les anomalies dans les radiographies, les scanners CT et les IRM. Avec près de 600 de ces applications approuvées par la FDA au cours des cinq dernières années, elles représentent une avancée significative en termes de précision et d'efficacité diagnostiques, mais font face à des défis pour obtenir la couverture des assurances en raison de l'absence de codes de facturation établis.

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