Crise économique imminente : Comment l'automatisation et l'inertie gouvernementale tracent la voie vers un krach économique pré-AGI

Pourquoi un ralentissement économique est inévitable avant l'AGI ? Le retrait partiel des emplois et la réponse lente du gouvernement en sont les principales causes

L'avènement de l'Intelligence Générale Artificielle (AGI) promet de révolutionner les industries et les économies. Cependant, avant d'atteindre cet exploit technologique, un ralentissement économique semble inévitable. Les deux principales raisons en sont le retrait partiel des emplois dû à l'automatisation et la réponse lente des gouvernements pour s'adapter à ces changements. Ce thèse peut être développée et soutenue en examinant les points clés suivants :

Points clés à retenir :

• Retrait partiel d'emplois : L'automatisation remplace sélectivement des emplois, entraînant un important déplacement de travailleurs et un décalage des compétences.
• Inégalité économique : La perte d'emplois et la réduction des salaires dus à l'automatisation diminuent les dépenses de consommation, ralentissant davantage la croissance économique.
• Inaction gouvernementale : Les réponses politiques et réglementaires lentes échouent à s'adapter adéquatement aux changements rapides apportés par l'automatisation.
• Précédents historiques : Les révolutions technologiques passées montrent des schémas similaires de bouleversements économiques avant la stabilisation.
• Mesures préventives nécessaires : La collaboration entre les gouvernements et les industries en matière de politiques, d'éducation et de programmes de reconversion est essentielle.
• Opportunités d'innovation : L'encouragement de l'entrepreneuriat et le soutien des secteurs émergents peuvent aider à atténuer les impacts négatifs et à promouvoir une économie résiliente.

Analyse :

1. La phase de transition : Retrait partiel d'emplois

• Automatisation et déplacement d'emplois :

  • À mesure que les technologies d'automatisation avancent, elles remplacent de plus en plus le travail humain dans divers secteurs. Contrairement à l'AGI, qui pourrait théoriquement gérer n'importe quelle tâche cognitive, l'IA et l'automatisation actuelles sont spécialisées et ne peuvent remplacer que certaines fonctions d'emploi. Ce remplacement sélectif entraîne un important déplacement de travailleurs dans les industries touchées.
  • Des exemples incluent la fabrication (où les robots effectuent des tâches sur les lignes d'assemblage), le commerce de détail (avec des systèmes de libre-service) et même certains aspects de métiers de cols blancs (tels que la saisie de données et les analyses de base).

• Inadéquation des compétences et chômage structurel :

  • Les compétences requises pour les nouveaux emplois créés par l'automatisation ne correspondent souvent pas à celles des travailleurs licenciés. Ce décalage entraîne un problème de chômage structurel où une grande partie de la main-d'œuvre a du mal à trouver un emploi convenable.
  • Les programmes de formation et de reconversion, bien que bénéfiques, accusent souvent un retard par rapport au rythme du changement technologique, laissant de nombreux travailleurs dans des périodes prolongées de chômage ou de sous-emploi.

• Inégalité économique et baisse de la dépense de consommation :

  • Le déplacement d'emplois et le décalage des compétences contribuent à une augmentation des inégalités économiques. Les travailleurs qui perdent leur emploi ou font face à des réductions de salaire en raison de l'automatisation ont moins d'argent disponible, ce qui entraîne une baisse de la dépense de consommation.
  • La baisse de la dépense de consommation ralentit davantage la croissance économique, créant une boucle négative qui exacerbe le ralentissement.

2. Réponse lente des gouvernements

• Retard des politiques et réglementations :

  • Les gouvernements réagissent généralement lentement aux avancées technologiques rapides. Le développement et la mise en œuvre de politiques pour faire face au déplacement d'emplois, comme le revenu de base universel (RBU), les programmes de formation et les filets de sécurité sociale, sont souvent retardés en raison d'obstacles politiques et bureaucratiques.
  • Les réponses réglementaires lentes ne parviennent pas à suivre le rythme des perturbations technologiques, laissant des lacunes dans la protection des travailleurs licenciés et des systèmes de soutien insuffisants pour atténuer l'impact.

• Infrastructure et systèmes de soutien inadéquats :

  • Les infrastructures existantes, telles que les établissements d'enseignement et les programmes de développement de la main-d'œuvre, peuvent ne pas être équipées pour gérer le réapprentissage rapide requis pour le marché du travail en évolution.
  • Les programmes gouvernementaux sont souvent incapables de fournir rapidement les ressources et la flexibilité nécessaires pour aider les personnes touchées en raison d'un manque de ressources et de rigidités.

• Défis des politiques économiques :

  • Les politiques monétaires et fiscales peuvent lutter inefficacement contre le ralentissement économique. Les banques centrales sont limitées dans leur capacité à stimuler l'économie lorsque le chômage structurel est élevé, et les politiques fiscales visant à renforcer la croissance peuvent être freinées par des blocages politiques et des contraintes budgétaires.
  • Le réglage lent des politiques économiques pour faire face aux défis uniques posés par l'automatisation peut prolonger et approfondir le ralentissement économique.

3. Cas d'études et précédents historiques

• Révolutions technologiques passées :

  • Les exemples historiques, tels que la Révolution industrielle et l'introduction de la technologie informatique, illustrent comment les changements technologiques significatifs peuvent entraîner des périodes de bouleversement économique avant l'établissement de nouveaux équilibres.
  • Durant ces transitions, les économies ont connu un déplacement d'emplois, une inégalité économique et un mécontentement social, similaires aux défis posés par les tendances actuelles d'automatisation.

• Tendances actuelles et exemples :

  • Des exemples récents de l'impact de l'automatisation sur les industries, tels que la baisse des emplois de détail due au commerce électronique et la menace des véhicules autonomes sur les emplois des transports, fournissent des preuves concrètes du phénomène de retrait partiel d'emplois.
  • L'observation de la manière dont différents gouvernements ont réagi à ces changements met en évidence la variabilité de l'efficacité de la réponse et les conséquences d'une adaptation lente des politiques.

4. Implications futures et stratégies

• Mesures préventives :

  • Pour atténuer le ralentissement économique inévitable, des mesures préventives doivent être prises. Les gouvernements et les industries doivent collaborer sur des politiques prospectives, y compris des investissements dans l'éducation, des programmes de reconversion et des filets de sécurité sociaux solides.
  • Le secteur public et le secteur privé doivent travailler ensemble pour anticiper les perturbations futures et développer des stratégies flexibles pour soutenir les travailleurs et stabiliser l'économie.

• Innovation et nouvelles opportunités :

  • Bien que le déplacement d'emplois représente un défi important, l'automatisation crée également des opportunités pour l'innovation et l'émergence de nouveaux secteurs. L'encouragement de l'entrepreneuriat et le soutien des secteurs émergents peuvent aider à compenser les impacts négatifs des pertes d'emplois.
  • La promotion d'un environnement favorisant la progression technologique tout en assurant une répartition équitable des avantages peut conduire à une économie plus résiliente et inclusive.

Le saviez-vous ?

• Modèles historiques : Pendant la Révolution industrielle, il a fallu des décennies pour que les économies se stabilisent après la première vague de déplacement d'emplois causée par de nouvelles machines.
• Tendances actuelles : Selon un rapport de 2020 du Forum économique mondial, l'automatisation pourrait faire disparaître 85 millions d'emplois dans le monde d'ici 2025, tout en créant 97 millions de nouveaux rôles.
• Retard des politiques : Une étude de 2019 a révélé qu'il faut en moyenne 10 ans aux gouvernements pour mettre en œuvre des politiques efficaces face au chômage technologique.
• Inégalité économique : Les 10 % les plus riches ont vu leur richesse croître de manière disproportionnée au cours de la dernière décennie, en partie grâce aux gains de la technologie d'automatisation.
• Défis de la reconversion : Seuls 30 % des travailleurs qui perdent leur emploi en raison de l'automatisation sont en mesure de trouver un emploi dans de nouveaux secteurs sans une formation professionnelle importante.

En conclusion, le ralentissement économique précédant l'arrivée de l'AGI est entraîné par les forces conjuguées du retrait partiel d'emplois en raison de l'automatisation et de la réponse lente des gouvernements pour s'adapter à ces changements. Pour relever ces défis, une approche multidimensionnelle est nécessaire, impliquant des mesures politiques prospectives, des investissements dans le capital humain et la promotion de l'innovation pour créer une économie plus adaptable et résiliente.

Avertissement

Cet article est à des fins d'information seulement et ne constitue pas un conseil en matière de placement. Les lecteurs devraient consulter un conseiller financier qualifié avant de prendre toute décision de placement.