Enveda Biosciences : Utilisation de l'IA pour l'analyse de plantes médicinales et la découverte de médicaments
Viswa Colluru, auparavant associé à Recursion Pharmaceuticals, a fondé Enveda Biosciences en 2019 avec pour objectif d'accélérer la découverte de médicaments naturels grâce à l'IA. La base de données d'Enveda contient actuellement 38 000 plantes médicinales associées à environ 12 000 maladies et symptômes. L'entreprise utilise l'IA pour identifier des plantes prometteuses, qui sont ensuite testées à l'aide d'un modèle AI avancé capable d'interpréter le "langage chimique" de l'échantillon complet.
L'approche innovante d'Enveda a donné des résultats prometteurs, deux médicaments - l'un pour l'eczéma et l'autre pour les maladies inflammatoires de l'intestin - devant commencer des essais cliniques plus tard cette année. Pour assurer une expansion supplémentaire, Enveda a obtenu une extension de série B de 55 millions de dollars auprès d'investisseurs tels que Microsoft et The Nature Conservancy, portant son financement total à 230 millions de dollars. Ce financement supplémentaire aidera Enveda à ajouter des partenaires stratégiques et à se préparer à une levée de fonds de série C après le début des essais cliniques.
Points clés à retenir
- L'aspirine, dérivée de l'écorce d'arbre de saule, illustre les médicaments issus de sources naturelles, 40 % des médicaments ayant des racines anciennes.
- Enveda Biosciences utilise l'IA pour analyser la chimie des plantes, accélérant la découverte de médicaments potentiels.
- La base de données d'Enveda relie 38 000 plantes médicinales à 12 000 maladies, utilisant l'IA pour décoder le "langage chimique" de l'ensemble de l'échantillon.
- L'approche axée sur l'IA d'Enveda a conduit à deux médicaments prévus pour les essais cliniques, traitant l'eczéma et les maladies inflammatoires de l'intestin.
- L'entreprise a obtenu un financement de série B de 55 millions de dollars, portant le capital total à 230 millions de dollars, avec des investisseurs stratégiques comme Microsoft.
Analyse
L'approche de l'IA d'Enveda Biosciences dans l'analyse des plantes médicinales détient le potentiel de révolutionner la découverte de médicaments, impactant les entreprises pharmaceutiques dépendantes des R&D traditionnelles. Le succès de leurs essais cliniques pourrait attirer plus d'investissements dans la découverte de médicaments accélérée par l'IA, potentiellement perturbant l'industrie dépendante des composés synthétiques. Ce changement pourrait améliorer la durabilité de la production de médicaments et élargir les options de traitement. Inversement, si les essais échouent, cela peut dissuader des entreprises similaires, mettant en évidence les risques de l'IA dans des processus biologiques complexes. Ce développement souligne également le rôle croissant des géants de la technologie comme Microsoft dans la biotechnologie, influençant à la fois l'innovation et les dynamiques du marché.
Saviez-vous que
- Enveda Biosciences : Une entreprise de biotechnologie fondée par Viswa Colluru en 2019, qui utilise l'IA pour découvrir de nouveaux médicaments à partir de composés naturels présents dans les plantes. Leur approche consiste à utiliser des modèles AI avancés pour interpréter le langage chimique complexe des plantes médicinales, visant à accélérer le développement de traitements efficaces pour un large éventail de maladies.
- Extension de série B : Dans le contexte du financement des startups, une extension de série B désigne un financement supplémentaire fourni à une entreprise qui a déjà achevé son tour de série B. Cela se produit généralement lorsque l'entreprise montre une croissance ou un potentiel prometteurs et a besoin de plus de capitaux pour poursuivre son expansion ou atteindre des jalons spécifiques. Dans le cas d'Enveda, les 55 millions de dollars d'extension de la part d'investisseurs tels que Microsoft et The Nature Conservancy indiquent une forte confiance dans l'approche innovante de la société et ses perspectives d'avenir.
- Découverte de médicaments accélérée par l'IA : Il s'agit de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique pour rationaliser le processus de découverte de nouveaux médicaments. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données, y compris des informations biologiques et chimiques complexes, pour identifier plus rapidement et plus précisément des candidats médicaments potentiels que les méthodes traditionnelles. Cette technologie est particulièrement utile pour comprendre les interactions chimiques complexes au sein des composés naturels, comme le démontre Enveda Biosciences.